线性回归里的T和P分别是什么意思

Question

如题所述

Answer 1

是统计量的值,由于T分布的特性是：取值离远点越远,取到这个值的可能性越小.而在回归分析里,我们的检验的假设是“X的系数=0（当此时,X和Y无关）”,所以T值（的绝对值）越大越好,因为越大,就说明检验的假设越不可能发生,这样,X和Y的关系就越显著

Answer 2

beta指的是贝塔系数,指的是自变量与因变量的相关性,数值为正就是正相关,负就是负相关.数字绝对值越大就是相关性越强.t和p是回归分析中的t检验里面的t值和p值,

不好意思,始终是统计学的专业知识,我也想不出更简明的说法了.

Answer 3

beta指的是贝塔系数,指的是自变量与因变量的相关性,数值为正就是正相关,负就是负相关.数字绝对值越大就是相关性越强.t和p是回归分析中的t检验里面的t值和p值,

Answer 4

P表示：集合的并；
T表示：转置，看一下教材吧，就是把矩阵的行变成列，列变成行。