8.2.3.1 评价方法
在湿地健康评价中采用模糊综合评价法。应用模糊关系合成的原理，根据多个因素被评价对象本身存在的或隶属上的性态，从数量上对其所属成分进行刻画和描述。
表8.1 黄河三角洲滨海湿地健康评价指标体系
注：表中Ⅰ—Ⅲ、A—C均为序号；排序中数值i＋1代表指标的重要性小于数值i代表指标的重要性（i＝1，2，3，4）。（据安乐生等，2011）。
表8.2 健康评价指标标准分级
注：表中序号对应的指标名称与表8.1中的评价指标编号及单位均相同。
（据安乐生等，2011）
表8.3 各种类型指标权重
续表
8.2.3.2 数据处理过程
主要依托RS和GIS技术实现数据处理，主要步骤包括：
（1）指标图层绘制及坐标校正
最终确定的13个指标，需绘制每个单要素图层。采用MapGIS对地貌、土壤盐渍化、潜水含水层隔水底板连续性、地表水系、植被类型、湿地类型、人类活动强度、水文调节等8个指标，生成矢量文件，参考评价标准及标准化分值，对定性指标进行量化，将量化结果添加到区属性结构中；平均归一化植被指数（normalized difference vegetation index，NDVI）利用ENVI4.5进行波段运算生成栅格文件，并利用shp格式的研究区边界进行裁切；剩余4个指标均借助ArcGIS统计模块，采用普通克里格（ordinary kriging）方法进行线性无偏插值，得到其空间分布特征。同时，将13个指标的单要素图层统一到相同的投影、比例尺下，使参与评价的所有图层均具有很好的空间一致性，并保存为shp文件。
（2）多图层空间叠置分析
图层叠置与计算成图采用自主开发的GMAP软件实现。该软件利用VB6.0语言进行开发，集绘图、空间分析和数据库管理等多种功能于一体。在设置好空间分析的边界、网格大小（按1 km×1km）和指标权重后，GMAP软件可对导入的所有shp文件进行自动剖分，提取每个网格单元的中值，调用模糊综合评价模型，快速计算出结果，并生成grd文件；较以往对每个指标图层进行栅格化、编辑计算程序、赋权重、空间分析要方便得多。对于生成的grd文件，利用Surfer软件与MapGIS相结合，优化调整。