要比较两组数据的变异性，我们可以使用一些描述性统计量，如方差（Variance）或标准差（Standard Deviation）。这些统计量可以帮助我们了解数据分布的离散程度。方差是各个观测值与其均值之差的平方和的平均值，而标准差是方差的平方根。具体步骤如下：
分别计算两组数据的均值（Mean）。
对于每组数据，计算每个数据点与该组均值之差的平方。
对于每组数据，计算第2步中差的平方的平均值。这给出了每组数据的方差。
计算每组数据的标准差，即方差的平方根。
现在，我们可以比较两组数据的方差或标准差来评估它们的变异性。较大的方差或标准差表示数据分布更离散，而较小的方差或标准差表示数据分布较紧密。
请注意，比较不同测量单位的数据的变异性时，最好使用相对指标，如变异系数（Coefficient of Variation，CV）。变异系数是标准差除以均值的比值，用于度量数据离散程度相对于其均值的大小。这可以消除测量单位对变异性比较的影响。