解：5/11+6/11×0.8=5/11+6/11×4/5=5/11+6/11×(1-1/5)=5/11+6/11-6/55=1-6/55=49/55
运筹学根据问题的要求，将生产、管理等事件中遇到的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，得到模型，然后利用数学理论、方法进行数学上的分析、运算，找到最合理安排或策划方案。面对实际中千差万别的问题，一般采用4个步骤：确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。
在运筹学方法的广泛使用以及迅猛发展过程中，形成了丰富的抽象模型，并进一步广泛应用于科学技术、生产实践中。到目前为止，运筹学的应用到各个方面。因此发展出多个分支：包含线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划等在内的数学规划；图论；网络流；决策分析；排队论；可靠性数学理论；库存论；对策论；搜索论等等。
数学规划要解决的主要问题是在给定条件下，按某一衡量指标来寻找计划管理工作中有关安排和估值的最优方案。该问题可表述为求函数在约束条件下的极值问题，但又不同于具有简单表达式、简单约束的古典的求极值问题，数学规划中的问题目标函数和约束条件往往都很复杂，而且对解答有着一定精确度的要求，这使得算法的研究倍受重视。
最简单的数学规划问题就是线性规划，它的约束条件和目标函数都是呈线性的。而线性规划问题的解决，将通过行列式、矩阵等线性代数的知识，转化为线性方程组的求解问题。线性规划及其单纯形解法的出现，大大促进了运筹学的发展。大量的实际问题转化为线性规划，借助计算机通过单纯形法，使求解一些大型复杂的实际问题成为现实。
面对大量的实际问题，在线性规划的基础上进一步发展出非线性规划，从而扩大了数学规划的应用范围，也使得数学工作者发展了包括凸分析、数值分析在内的许多基本理论。
排队论又叫做随机服务系统理论，其目的是改进服务机构或组织被服务的对象，使得某种指标达到最优。因为排队现象是随机现象，因此采用概率论作为主要研究工具，通过微分方程对现象进行描述。排队论可形象地描述为：顾客来到服务台前要求接待；如果服务台已经被其它顾客占用，那么就需要排队；服务台只有空闲、忙碌两种状态，需要通过数学方法求得顾客的等待时间、排队长度等的概率分布。
=5/11+4.8/11
=1/11×[(5+4.8+1.2)-1.2]
=1/11×11-1/11×1.2
=1-1/11×6/5
=1-6/55
=49/55
＝5／11十4.8／11
＝50／110＋48／110
＝98／110
＝49／55