大数据的弱点有：
1. 数据安全和隐私保护问题。
数据安全风险：大数据的集中存储和处理带来了更高的安全风险。黑客可能利用漏洞进行攻击，窃取或篡改数据。此外，数据泄露也可能导致敏感信息被不当使用。
隐私保护挑战：大数据的分析能够揭示大量个人和群体的信息，这可能导致隐私侵犯。例如，通过分析用户的消费行为、社交活动等数据，可以揭示个人的生活习惯、喜好乃至身份，这无疑对隐私保护提出了巨大挑战。
2. 数据质量及准确性问题。
数据质量问题：大数据环境下，数据的来源多种多样，数据质量参差不齐。可能存在大量无效、重复、错误的数据，这会影响数据分析的准确性和可靠性。
准确性受限：大数据分析的结果往往基于大量数据，但如果这些数据本身存在偏差或错误，那么分析结果的准确性就会受到影响。此外，数据的时效性问题也是影响准确性的一个重要因素。
3. 处理和分析技术的局限性。
技术挑战：大数据的处理和分析技术仍然存在局限性。对于非结构化数据、实时数据处理等复杂情况，当前的技术可能无法满足需求，需要持续的技术创新和改进。
算法优化的需要：目前许多数据分析算法还有待优化。随着数据量的增长和复杂度的提升，需要更高效的算法来处理和解析数据，以得到更准确、更有价值的信息。