马云在CeBIT展会发布的支付宝人脸识别支付技术,虽然将科幻电影中的场景变为现实,但其安全问题值得深入探讨。人脸支付依赖识别技术,直接影响支付安全。理论上,脸部特征的唯一性似乎加强了其安全性,但现实中,这项技术面临着两大主要风险。
风险一:可复制性
人脸特征的复制并非难以想象,每日暴露在公众视野中的人脸容易被拍照获取。即使密码难以窃取,但脸部信息复制相对容易,整容或使用数码相机拍下的静态照片,都可能骗过支付系统。目前,淘宝的人脸支付尚不支持动态识别,这无疑增加了风险。
风险二:不稳定性
人脸特征具有自然的不稳定性。化妆、戴墨镜、整容或脸部受伤,都可能使识别系统难以准确识别。这使得人脸识别技术在实际应用中,对环境变化和个体差异的适应性面临挑战。
尽管人脸识别技术提供了便捷,但其潜在的安全隐患尚未被广泛接受。如联想笔记本的人脸识别验证和网易邮箱的人脸登录,尽管尝试使用,但用户对安全性的担忧使得这些功能推广受阻。因此,尽管人脸支付在理论上具有吸引力,但在实际应用中,其安全问题仍需得到充分的解决和优化。