离散值就是孤立的点集，像区间，它在每一点上都是连续的，而像整数集，它的每一元素之间都有一点的距离。
所谓在某一点上连续，就是对于该点，无论给定一个多么小的正数，总能在定义域内找到一点，它的函数值到该点的函数值距离小于给定的数。而离散就是指不连续。
其中在拓扑学中，考虑集合X中的点x，如果x属于X的子集S，且在X中存在一个x的邻域，其中不包括S中的其他点，那么x叫做子集S的一个孤点或孤立点。
特别的，在欧几里得空间（或度量空间）中，考虑集合S及其中的一个点x，如果存在一个包含x的开球，其中不包含S中的其他点，那么x是S的孤点。等价的说，集合S中的一个点x是孤点，当且仅当x不是S的会聚点。
扩展资料：
数据中的离散值介绍
数据中的分散程度反映了一组数据远离其中心值的程度，因此也称为离中趋势。从集中趋势和分散程度两个方面才能完整的说明一组数据的变动趋势。
集中趋势的测度值是对数据水平的一个概括性度量，它对一组数据的代表程度取决于该组数据的离散水平。数据的分散程度越小，集中趋势的测度值对这组数据的代表性就越好，反之，分散程度越大，代表性就越好。
数据的分散程度是数据分布的另一个重要的特征。集中趋势和分散程度是社会经济现象相互联系的两个重要的特征。
与测度集中趋势对于不同的数据类型采用不同的测度值一样，根据不同的数据类型，测度分散程度的测度值也是不同的。主要包括异众比例、分位差、方差和标准差以及测度相对离散程度的离散系数等 。
参考资料来源：百度百科-离散值
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