对图片进行标注的方法取决于具体的标注需求和工具。一般来说,标注员可以使用一些专门的标注工具或软件来进行图片标注。以下是一个基本的图片标注流程:
打开标注工具或软件,导入需要标注的图片。
根据标注需求,选择合适的标注类型,例如矩形框、多边形框、关键点等。
使用标注工具在图片上进行标注,例如画出矩形框或多边形框,或者标记关键点。
对于每个标注,添加相应的标签或属性,例如物体类别、颜色、大小等。
在完成所有标注后,保存标注结果,并导出为合适的格式,例如JSON、XML等。
杭州景联文科技自有数据标注平台,支持图像标注。
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景联文科技是人工智能基础行业的头部数据标注公司,可协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据标注环节的相对应问题。
景联文数据标注平台搭载SAM相关算法以提升标注效率,研发自动化辅助标注功能。平台支持自动识别当前图片的物体类型,对识别结果自动添加品类标签,进行特征归类或分类整理;支持通过智能AI语义分割模型配合人工手动补点;可快速完成像素级图像类别的物体区域分类标注;支持对图片物体内容进行自动打点标注;优秀的显存分配机制,支持处理更大更复杂的图像;支持多种分割结果输出;支持一键全景分割;具备自动目标检测能力,可快速实现视频抽帧后图像中相同目标的跟踪和定位。
通过预标注和自动化标注,可以大大减少手动标注图像的工作量,标注员只需要对AI标注的数据进行检查调整即可提交进入审核,提高标注效率,减少人为因素导致的标注错误,有效降低成本。目前平台年处理数据数亿,数据精准度最高可达99.99%。
平台还提供漏标排查服务,可以对任一任务包进行一键筛查,比如对于2D框会有基本的属性是否漏选,对于车牌的类的会有是否0和i是否有出现等,可以按指定键进行漏选排渣,最后在提交任务包的时候也会有提示,属性漏选等问题提示。
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