统计分析法主要包括以下几种：
一、描述性统计分析法
描述性统计分析法是对数据进行描述和概括的方法。它主要关注数据的集中趋势、离散程度、分布形状等特征。通过这种方法，研究者可以了解数据的整体情况，为后续的分析提供基础。常用的描述性统计分析方法包括均值、中位数、众数、标准差、方差、频数分布等。
二、推论性统计分析法
推论性统计分析法主要用于由样本数据推断总体特征。这种方法基于随机抽样的原理，通过对样本的分析来推断总体的特征。常见的推论性统计分析包括假设检验、回归分析、相关性分析等，它们可以帮助研究者探究变量之间的关系，验证假设，并预测未来的趋势。
三、多元统计分析法
多元统计分析法主要用于处理多变量之间的复杂关系。当研究涉及多个变量，且这些变量之间可能存在相互作用时，多元统计分析法就显得尤为重要。常用的多元统计分析方法包括聚类分析、主成分分析、因子分析等。这些方法可以帮助研究者探索变量间的结构关系，发现潜在的模式和规律。
四、时间序列分析法
时间序列分析法主要用于分析数据随时间变化的趋势和规律。它通过对时间序列数据进行统计和分析，揭示数据间的动态关系，并预测未来的发展趋势。时间序列分析在经济学、社会学、环境科学等领域有广泛应用。
以上就是统计分析法的主要种类。每种方法都有其特定的应用场景和目的，研究者需要根据研究问题和数据特点选择合适的方法进行分析。