各位大神，数据仓库分层 DWD DWB DWS 分别是什么缩写啊

Question

如题所述

Answer 1

DW ：data warehouse 翻译成数据仓库

DW数据分层，由下到上为 DWD,DWB,DWS

DWD：data warehouse detail 细节数据层，有的也称为 ODS层，是业务层与数据仓库的隔离层。

DWB：data warehouse base 基础数据层，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。

DWS：data warehouse service 服务数据层，基于DWB上的基础数据，整合汇总成分析某一个主题域的服务数据，一般是宽表。

扩展资料

数据仓库分层的原因

1、通过数据预处理提高效率，因为预处理，所以会存在冗余数据

2、如果不分层而业务系统的业务规则发生变化，就会影响整个数据清洗过程，工作量巨大

3、通过分层管理来实现分步完成工作，这样每一层的处理逻辑就简单了

标准的数据仓库分层：ods（临时存储层），pdw（数据仓库层），mid（数据集市层），app（应用层）

4、空间换时间。通过建设多层次的数据模型供用户使用，避免用户直接使用操作型数据，可以更高效的访问数据。

5、把复杂问题简单化。讲一个复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层只处理单一的步骤，比较简单和容易理解。而且便于维护数据的准确性，当数据出现问题之后，可以不用修复所有的数据，只需要从有问题的步骤开始修复。

6、便于处理业务的变化。随着业务的变化，只需要调整底层的数据，对应用层对业务的调整零感知

参考资料百度百科-数据仓库

Answer 2

DW ：data warehouse 翻译成数据仓库
DW数据分层，由下到上为 DWD,DWB,DWS
DWD：data warehouse detail 细节数据层，有的也称为 ODS层，是业务层与数据仓库的隔离层
DWB：data warehouse base 基础数据层，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。
DWS：data warehouse service 服务数据层，基于DWB上的基础数据，整合汇总成分析某一个主题域的服务数据，一般是宽表。

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Answer 3

2.2数据仓库层（DW）

DW数据分层，由下到上为DWD，DWB，DWS。

DWD：data warehouse details 细节数据层，是业务层与数据仓库的隔离层。主要对ODS数据层做一些数据清洗和规范化的操作。

数据清洗：去除空值、脏数据、超过极限范围的

DWB：data warehouse base 数据基础层，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。

DWS：data warehouse service 数据服务层，基于DWB上的基础数据，整合汇总成分析某一个主题域的服务数据层，一般是宽表。用于提供后续的业务查询，OLAP分析，数据分发等。

用户行为，轻度聚合

主要对ODS/DWD层数据做一些轻度的汇总。

Answer 4

DW：datawarehouse翻译成数据仓库DW数据分层，由下到上为DWD,DWB,DW本回答被网友采纳

Answer 5

名词 名词简称 名词解释
Data Warehouse DW 数据仓库主体
Operational Data Store ODS 数据原始接入层,需要对数据频繁的增删改查,是支持对近期数据的OLTP查询,以减轻业务系统负载。
Data Warehouse Detail DWD 数据源的细节层,有的也称为ODS层,是业务层与数据仓库的隔离层,在该层可以把业务表分的更细
Data Warehouse Base DWB 数据仓库基础数据层,
存储的是客观数据,一般用作中间层,可以认为是大量指标的数据层
Data Warehouse Service DWS 服务数据层,基于DWB上的基础数据,主要整合汇总最终的结果供应用层使用,一般是宽表和高度压缩表。
Data Warehouse History DWH 该层不在数据仓库设计的范围之内,按照业务新增的数据层,主要储存历史数据。
Data Warehouse Exception DWE 该层不在数据仓库设计的范围之内,按照业务新增的数据层,主要储存异常数据。
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作者：xfg0218
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/xfg0218/article/details/85092196
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