企业都在进行数字化转型，企业的发展都是靠着数据来推动的，数据分析决策企业战略。数据分析应用的领域很广，比如电商行业，医疗卫生与生命科学，保险业，电子商务业，互联网行业，金融行业等，目前国内岗位空缺至少1000万，很多人都在转行从事数据分析的工作，很多数据运营，数据处理，报表等相关工作的同学都在往数据分析师这边转。
当然了，每个高薪职业，相应的可能都会有一些特定的“门槛”，所有的数据分析从业者最缺的就是真实的企业项目经验，数据分析是一个职业，而且还是一个薪资和发展都很不错的职业，它不是碎片化的学习就能轻而易举进入的行业，所以想要入行，系统学习是必须的，没有捷径可走。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
我们来看看当前大数据技术在这个社会层面的需求状况：
大数据技术创新取得积极进展。在基础软硬件方面，国内骨干软硬件企业陆续推出自主的大数据基础平台产品，一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新型数据服务。在平台建设方面，互联网龙头企业服务器单集群规模达到上万台，具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力，并以云服务向外界开放自身技术服务能力和资源。
大数据相关产业不断壮大。“十二五”期间，我国电子信息和软件产业保持迅猛增长。2015年，信息产业收入达到17.1万亿元，软件和信息技术服务业务收入4.3万亿元，产业规模进一步扩大。网络基础设施支撑能力大幅提升，云计算服务逐渐成熟，为大数据发展提供有力的基础设施支撑。国内龙头企业面向大数据需求，积极推出新产品和新服务，一批新兴的专业化大数据企业崛起，新业态新模式不断涌现。基于大数据的创新创业日趋活跃，大数据成为社会资本投资的热点。
可见大中国大数据产业的现状与前景一片可观，想学习大数据拿高薪的你是否还在犹豫？选择在先，努力在后，决定好了就勇敢踏出第一步，相信自己的眼光，早点选择早点受益！
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