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全基因组关联分析的简介
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第1个回答 2016-05-28
全基因组关联分析(Genome-wide association study)是指在人类全基因组范围内找出存在的序列变异,即单核苷酸多态性(SNP),从中筛选出与疾病相关的SNPs。
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1.GWAS:原理与目的
答:
全基因组关联分析(Genome-Wide Association Study,
GWAS)是以连锁不平衡(LD)为基础,利用全基因组范围内群体中高密度的分子标记
,鉴定与复杂性状表型变异相关联的分子标记,进而挖掘与表型相关基因的方法。D' 的计算方法如下:当 D <0, D max = max { - P A P B , -(1-...
全基因组关联分析的介绍
答:
全基因组关联分析是应用基因组中数以百万计的单核苷酸多态性(single
nucleotide ploymorphism,SNP)为分子遗传标记,进行全基因组水平上的对照分析或相关性分析,通过比较发现影响复杂性状的基因变异的一种新策略。
全基因组关联分析的简介
答:
全基因组关联分析(Genome-wide association
study)是指在人类全基因组范围内找出存在的序列变异
,即单核苷酸多态性(SNP),从中筛选出与疾病相关的SNPs。
全基因组关联分析
答:
全基因组关联分析是一种用于研究基因与人类疾病遗传易感性之间的关系的方法
。它是一种整合生物信息学、计算机科学和统计学等多学科知识的前沿技术。本质上,GWAS是通过对大量DNA样本进行基因型比较和相关性分析,识别与特定疾病相关的基因变异。传统基因研究主要依靠对单个基因的研究,也就是单基因分离研究。
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