按照数据是可量化（信息科学）分类。
1、分类数据。也称为定类数据，是按照客观现象的某种属性对其进行分类或分组计量，各类各组之间属于并列、平等并且互相排斥的关系。分类数据，通常用文字表示。
2、顺序数据。也称为定序数据，是对客观现象按照等级差或顺序差进行分类或分组计量。与分类数据不同，顺序数据划分的各类各组之间有优劣、量的大小或先后顺序之分。顺序数据的值也可以采用数字代码表示，此时，数字大小表明优劣、先后的意义，但不能进行任何数学运算。
3、数值型数据。数值型数据是使用定距标尺和定比标尺计量得到的数据，两者都属于数值型数据。一是定距数据。它是用数值对现象各类别之间间距进行精确计量测度，通常用于测度现象的绝对总量，定距数据属于总量数据，根据其数值是否存在间断可进一步划分为离散型和连续型数据。
4、定比数据。它是在定距数据的基础上，确定相应的比较基数，然后将两种相关的数据加以对比而形成的比值，分为相对数数据和平均数数据两种。相对数数据，通常用于测度现象的结构、比重、速度、密度、强度等数量关系。
获取方法分类视角：
1、观测数据。它是通过人们调查、观测，或者生产经营过程采集而收集到的数据，是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，企业内部的数据几乎都属于观测数据。例如：市场调查获得的数据；日常统计报表提交的数据；等等。
2、实验数据。它是采用科学实验方式，通过控制实验对象而收集的数据。在实验中，实验环境是受到严格控制的，数据的产生是某一约束条件下的结果。例如：企业产品或技术研发过程中形成的数据。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
相似回答