大数据毕业以后都是干什么的？

Question

如题所述

Answer 1

大数据课程难度大，同时有本科学历要求！但工作需求大，毕业以后可以从事的岗位还是比较多的，回报高！

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

工作岗位列举几个热门：

初级大数据离线处理，薪资10000-13000；

Spark开发工程师，薪资14000-16000；

Python爬虫工程师，薪资16000-20000；

大数据开发工程师，薪资20000+。

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。

北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

Answer 2

大数据专业是一个非常新的专业，早期有的学校开设了数据科学专业，后来随着条件逐步成熟，一部分高校开设了大数据专业。大数据专业的教学内容主要集中在三个方面，一个方面是数学，因为大数据需要用到大量的算法，所以数学基础对大数据研发人员来说还是非常重要的。一方面是统计学，大数据的很多内容是统计学的延伸，尤其是大数据分析领域。还有一方面是计算机技术，大数据是物联网和云计算发展的必然产物，所以大数据的基础就是计算机网络技术。

大数据专业毕业的学生就业面非常广，由于目前大数据正在由概念向产业转换，所以大部分大数据专业的毕业生都在从事大数据平台工程师的岗位，主要任务是搭建企业的大数据平台以及开发一些平台上的具体功能。

当然，未来大数据岗位涉及到算法分析师、算法实现工程师、数据分析师、BI工程师（还有很多细分岗位）、数据工程师（采集、整理等）、程序员等。

由于目前大数据领域的人才缺口比较大，所以目前从事大数据岗位的工程师待遇都非常不错，相信在未来很长一段时间内，大数据相关岗位的待遇会明显高于软件行业平均水平。

另外，建议大数据专业的本科生继续读研，读研会提供一个更好的研究平台，也会明显提升自己的职场竞争力。本回答被网友采纳

Answer 3

主要有二个方向：
一是大数据维护、研发、架构工程师方向；所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
二是大数据挖掘、分析方向；所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等

Answer 4

网络工程师是指基于硬、软件两方面的工程师，是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和操作技能，具备丰富的实战经验的专业网络搭建、网络维护、系统集成、系统应用、windows服务器配置、linux系统应用、数据库、网络安全等专业技能的人才。能够负责完成机房内的网络联接及网络间的系统配置，系统网络的拓扑图的建立和完善，系统路由的解析和资料的整理，协议的规范工作。定期对现有的网络进行优化工作等。工作职位如：网络推广大师、网络运营工程师、网站商务工程师、电子商务工程师、项目工程师等职位。

Answer 5

大数据课程难度大，同时有本科学历要求！但工作需求大，毕业以后可以从事的岗位还是比较多的，回报高！
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
工作岗位列举几个热门：
初级大数据离线处理，薪资10000-13000；
Spark开发工程师，薪资14000-16000；
Python爬虫工程师，薪资16000-20000；
大数据开发工程师，薪资20000+。
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。