逻辑斯蒂分类法

Question

如题所述

Answer 1

逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法，因采用逻辑斯蒂模型而得名，与一般线性回归分析方法不同，它的预测值为0和1之间的概率值。根据要区分类别数的不同，又可分为两类逻辑斯蒂和多类逻辑斯蒂法，其中两类逻辑斯蒂分析法是多类逻辑斯蒂分析的特殊情况，因而在下面我们将以多类逻辑斯蒂法进行介绍。

多类逻辑斯蒂分析法用于遥感图像分类，可用来预测图像中某一象元属于某一地表覆盖类的概率。其所用的逻辑斯蒂数学模型为：

中亚地区高光谱遥感地物蚀变信息识别与提取

式中

中亚地区高光谱遥感地物蚀变信息识别与提取

为第i象元属于第r类的概率，r=1，2，……，k]]

il，……，X_ip为第i个象元p个波段的灰度值

中亚地区高光谱遥感地物蚀变信息识别与提取

式（4-2）表明第i象元属于各类的概率和为1为了不受误差方差为常数的限制，利用极大似然法估计式（4-2）中的回归系数β_0r，β_1r，......β_Pr，具体计算步骤见相应文献（周宏坤等，1988）。得到回归系数后带入式（4-2），即可求出图像中任一象元属于任一欲分类的概率值。Martell等（1987）利用逻辑斯蒂模型预测了日常人为原因造成火灾出现的概率。毛先成等（1988）利用两类逻辑斯蒂回归分析模型预测了香花岭锡矿床的产出概率。N.Koutsias和FI M.Karteris（1998）两类逻辑斯蒂回归模型对多时相TM数据进行林火燃烧面积的填图。

应用逻辑斯蒂模型进行遥感图像分类，首先要在遥感图像上找出欲分各类的训练象元，然后将找出的训练象元按顺序排列，利用式（4-2）的数学模型进行回归系数的求解，最后将求得的回归系数值、某一象元各波段的灰度值带入式（4-2），求出图像中该象元属于已知各类的概率。