随机抽样的方法

如题所述

随机抽样的方法有简单随机抽样法、分层随机抽样法、分群随机抽样法、整群抽样。

1、简单随机抽样法:

其方法最为简单,对总体调查对象不加任何区分和限制,保证每一个调查对象都有均等机会成为被抽到的调查对象。基本操作步骤:将调查对象全部排队,排号。

通过抽签(包括用机器摇号或掷骰子)等方法,从中抽取所需要的一定数量的调查对象。对抽取的调查对象进行实际调查。当调查对象总数量不十分庞大,调查对象个体差异较小时,可用此方法。

2、分层随机抽样法:

对调查对象总体按照不同特征分组(分层),然后用随机方法从各层中抽取一定数址的样本,使用此抽样法有两条原则:在分层时要尽量使各层间具有明显的差异性,每层内部的每一个体要保持—致性。

这样可保证从每层中抽取的样本能准确地代表该层,当调查对象总体中的每一个体间的差异较大时,为提高样本的代表性,则可用此法进行抽样调查。

3、分群随机抽样法:

把调查对象总体的各个相似部分,分成若干群,然后在一、两个群中进行随机抽样调查。在实际中,当调查对象总体中包含个体量过多,且所处位置分散时,采用简单随机抽样法能有效减少这一困难。

例如调查某个城市职工家庭收入情况,采用分群随机抽样法,可把该城市划分为若干区,再把一个区划分为若干街道,将调查集中在某个区的两个街道里,调查费用和时间就大大减少:当调查对象总体中的个体差异性大、只能按其地域分群时,即可采用分群随机抽样法。

4、整群抽样:

整群抽样也叫“聚类抽样”,是将总体依据其自身特性划分成若干互不重叠且内部差异小的群体(群),然后随机抽取若干群作为样本,再抽取所选群中所有个体组成样本。该样本具有较好的代表性并能够保持整体完整性。

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