linux多线程及线程同步和windows的多线程之间的异同
并不是所有的程序都必须采用多线程，有时候采用多线程性能还不如单线程。采用多线程的好处如下：
(1)多线程之间采用相同的地址空间，共享大部分的数据，和多进程相比，代价比较节俭，而启动新的进程必须分配给它独立的地址空间，需要数据表来维护代码段，数据段和堆栈段等等。
(2)对不同进程来说，它们具有独立的数据空间，要进行数据的传递只能通过通信的方式进行，费时而且不方便。多线程之间可以直接共享数据，比如共享全局变量。共享全局变量要注意变量的同步性，不然容易引起灾难性的后果。
(3)在多cpu的情况下，不同的线程可以运行在不同的cpu下，这样就完全并行了。
在这种情况下，采用多线程比较理想。比如要做一个任务分2个步骤，为提高工作效率可以多线程技术开辟2个线程，第一个线程做第一步，第2个线程做第2步。这个时候要注意同步。因为只有第一步做完才能做第2步的工作。这时，可以采用同步技术进行线程之间的通信。
针对这种情况，讲解一下多线程之间的通信，在windows平台下，多线程之间通信采用的方法主要有：
(1)共享全局变量,比如上面的问题，第一步要向第2步传递收据，可以共享全局变量，让两个线程之间传递数据，这时主要考虑的问题就是变量的同步，因为后面的线程在对数据进行操作的时候，第一个线程又改变了数据的内容，不同步保护，后果很严重（即读回脏数据）。这种情况下，容易想到的同步方法是设置一个bool flag，比如在第2个线程还没有用完数据前，第一个线程不能写入。有时在2个线程所需的时间不相同的时候，怎样达到最大效率的同步，就比较麻烦。 这时可以多开几个缓冲区进行操作。如果是2个线程一直在跑，由于时间不一致，缓冲区迟早会溢出。在这种情况下要考虑：是不让数据写入还是让数据覆盖掉旧的数据。这时候要具体问题具体分析。即用bool变量控制同步，linux 和windows是一样的。
同样针对上面的这个问题，共享全局变量同步问题。除了采用bool变量外，还有互斥量。即加锁。windows下加锁和linux下加锁是类似的。采用互斥量进行同步，要想进入那段代码，就先必须获得互斥量。
windows下互斥量的函数有：createmutex()创建一个互斥量，然后就是获得互斥量waitforsingleobject()函数，用完了就释放互斥量ReleaseMutex(hMutex)，当减到 0的时候 内核会才会释放其对象。下面是windows下与互斥的几个函数原型。
HANDLE WINAPI CreateMutex(
__in LPSECURITY_ATTRIBUTES lpMutexAttributes,
__in BOOL bInitialOwner,
__in LPCTSTR lpName
并不是所有的程序都必须采用多线程，有时候采用多线程性能还不如单线程。采用多线程的好处如下：
(1)多线程之间采用相同的地址空间，共享大部分的数据，和多进程相比，代价比较节俭，而启动新的进程必须分配给它独立的地址空间，需要数据表来维护代码段，数据段和堆栈段等等。
(2)对不同进程来说，它们具有独立的数据空间，要进行数据的传递只能通过通信的方式进行，费时而且不方便。多线程之间可以直接共享数据，比如共享全局变量。共享全局变量要注意变量的同步性，不然容易引起灾难性的后果。
(3)在多cpu的情况下，不同的线程可以运行在不同的cpu下，这样就完全并行了。
在这种情况下，采用多线程比较理想。比如要做一个任务分2个步骤，为提高工作效率可以多线程技术开辟2个线程，第一个线程做第一步，第2个线程做第2步。这个时候要注意同步。因为只有第一步做完才能做第2步的工作。这时，可以采用同步技术进行线程之间的通信。
针对这种情况，讲解一下多线程之间的通信，在windows平台下，多线程之间通信采用的方法主要有：
(1)共享全局变量,比如上面的问题，第一步要向第2步传递收据，可以共享全局变量，让两个线程之间传递数据，这时主要考虑的问题就是变量的同步，因为后面的线程在对数据进行操作的时候，第一个线程又改变了数据的内容，不同步保护，后果很严重（即读回脏数据）。这种情况下，容易想到的同步方法是设置一个bool flag，比如在第2个线程还没有用完数据前，第一个线程不能写入。有时在2个线程所需的时间不相同的时候，怎样达到最大效率的同步，就比较麻烦。 这时可以多开几个缓冲区进行操作。如果是2个线程一直在跑，由于时间不一致，缓冲区迟早会溢出。在这种情况下要考虑：是不让数据写入还是让数据覆盖掉旧的数据。这时候要具体问题具体分析。即用bool变量控制同步，linux 和windows是一样的。本回答被网友采纳