学习大数据需要做哪些准备？

Question

应该提前学习哪些知识

Answer 1

1、学科知识：从数据分析涉及到的专业知识点上看，主要是这些：
（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等
（2）数学：线性代数、微积分等
（3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助
（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了
（5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。
……好好学习，虽然累，但是要坚持！
2、软件相关：从事数据分析方面的工作必备的工具是什么
（1）数据分析报告类：Microsoft Office软件等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连PPT报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式，而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果，因此数据可视化软件就不能少，BDP个人版、ECharts等这些必备的，就看你自己怎么选了。
（2）专业数据分析软件：Office并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的python、R等。
（3）数据库：hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习；
（3）辅助工具：比如思维导图软件（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。
最重要的是：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础，最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，真正发挥数据的价值。

Answer 2

新手学大数据，一定要注意从基础开始，基础要牢靠，才能在后续的核心技术学习当中更快上手。一个完全的零基础小白，首先要打好关于Java、Linux以及SQL方面的基础，这是快速入门的关键。
其次，既然想入行做大数据，那么就需要对大数据行业有更清楚的了解，大数据是什么，大数据做什么，大数据有哪些对应的岗位……先了解再入行，才不会导致大家在学习后期才发现，大数据和自己想的不一样，认知有偏差。
大数据的学习路线，大致可以参照下面的路线进行学习：
第一阶段、Java语言基础
Java入门、Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。

第二阶段、HTML、CSS与Java

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。

阶段三、JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。
第四阶段、Linux&Hadoop体系
Linux基础、Hadoop离线计算、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume。
第五阶段、Spark生态体系
Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark Streaming大数据处理、Spark Mlib机器学习、Spark GraphX图计算。
第七阶段、Storm生态体系
storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper。本回答被网友采纳

Answer 3

Java基础知识的学习。
Linux基础知识。目前大数据的环境搭建，基本是基于Linux操作系统，具备Linux基础知识，有利于快速学习Java大数据。

Answer 4

数学，统计学，概率论，数据分析，这几门课都要学。掌握一种数据分析软件，比如sas...spss r 等

Answer 5

很多知识需要学习，我这里有很多几百套教程，入门到进阶，框架到实战都有