PID整定的口诀是什么

如题所述

PID参数整定口诀:

参数整定找最佳,从小到大顺序查

先是比例后积分,最后再把微分加

曲线振荡很频繁,比例度盘要放大

曲线漂浮绕大湾,比例度盘往小扳

曲线偏离回复慢,积分时间往下降

曲线波动周期长,积分时间再加长

曲线振荡频率快,先把微分降下来

动差大来波动慢,微分时间应加长

理想曲线两个波,前高后低四比一

一看二调多分析,调节质量不会低

口诀中的"整定参数寻最佳,从大到小顺次查。先是比例后积分,最后再把微分加”说的就是经验法的操作步骤。具体的操作方法如下:

1、将积分时间TI放至最大位置上、把微分时间调至零(TD=0),从大到小改变比例度δ,在这过程中,如果“曲线振荡很频繁,比例度盘要放大。曲线漂浮绕大弯,比例度盘往小扳”,通过调整比例度,直至得到较好的控制过程曲线为止。

2、将上述比例度放大1.2倍,从大到小改变积分时间一在调试中,如果“曲线偏离回复慢,积分时间往下降。曲线波动周期长、积分时间再加长”,通过调试来得到较好的控制过程曲线

3、积分时间TI保持不变,改变比例度δ,观察控制过程曲线是否改善。如有改善,则继续调整比例度;若没有改善,则将原来的比例度减小一些,再改变一下积分时间TI来改善控制过程曲线。如此反复多次,直至找到合适的比例度和积分时间。

4、在已设定比例度δ和积分时间TI的基础上,加人微分时间TD,加入微分后可适当减小比例度和积分时间,调整微分时间为积分时间的五分之一左右,观察控制过程曲线是否理想。必要时再对比例度δ、积分时间TI、微分时间TD进行微微调整。以达到:“理想曲线两个波,调节过程高质量”。

扩展资料:

还有另一首简化版的口诀:

参数整定寻最佳,从大到小顺次查。

先是比例后积分,最后再把微分加。

曲线振荡很频繁,比例度盘要放大。

曲线漂浮绕大弯,比例度盘往小扳。

曲线偏离回复慢,积分时间往下降。

曲线波动周期长,积分时间再加长。

理想曲线两个波,调节过程高质量。

这是一首用经验法进行PID参数工程整定的口诀,该口诀流传至今已有几十年了!其最早出现在1973年11月出版的《化工自动化》一书中。

上面的口诀大多是以该口诀作为蓝本进行了补充和改编而来的。

如:“ 曲线振荡频率快,先把微分降下来,动差大来波动慢。微分时间应加长。”还有的加了:“ 理想曲线两个波,前高后低4比1,一看二调多分析,调节质量不会低。”等等。

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第1个回答  2018-11-07

标准口诀如下:

参数整定找最佳,从小到大顺序查。 

先是比例后积分,最后再把微分加。 

曲线振荡很频繁,比例度盘要放大。 

曲线漂浮绕大湾,比例度盘往小扳。 

曲线偏离回复慢,积分时间往下降。 

曲线波动周期长,积分时间再加长。 

曲线振荡频率快,先把微分降下来。 

动差大来波动慢,微分时间应加长。 

理想曲线两个波,前高后低4比1。 

一看二调多分析,调节质量不会低。 

扩展资料:

PID控制器(比例-积分-微分控制器)是一个在工业控制应用中常见的反馈回路部件,由比例单元P、积分单元I和微分单元D组成。PID控制的基础是比例控制;积分控制可消除稳态误差,但可能增加超调;微分控制可加快大惯性系统响应速度以及减弱超调趋势。

PID控制算法(ProportionalIntegral-Differential,比例一积分一微分)作为一种最常规,最经典的控制算法,经过了长期的实践检验。因为这种控制具有简单的结构,对模型误差具有鲁棒性及易于操作等优点,在实际应用中又较易于整定,所以它在工业过程控制中有着广泛的应用。有调查表明,在炼油、化工、造纸等过程超过11,000个控制器中,有超过9796的控制器是PID类控制器,PID控制器在嵌入式系统中的应用也在增长。

参考资料:百度百科 PID整定

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第2个回答  2017-10-24
我们先看网上流传的PID参数整定口诀:

参数整定找最佳,从小到大顺序查

先是比例后积分,最后再把微分加
曲线振荡很频繁,比例度盘要放大
曲线漂浮绕大湾,比例度盘往小扳
曲线偏离回复慢,积分时间往下降
曲线波动周期长,积分时间再加长
曲线振荡频率快,先把微分降下来
动差大来波动慢。微分时间应加长
理想曲线两个波,前高后低4比1
一看二调多分析,调节质量不会低。
它是什么时候开始在网上流传的不太清楚。

现在再看另一首口诀:

参数整定寻最佳,从大到小顺次查。

先是比例后积分,最后再把微分加。
曲线振荡很频繁,比例度盘要放大。
曲线漂浮绕大弯,比例度盘往小扳。
曲线偏离回复慢,积分时间往下降。
曲线波动周期长,积分时间再加长。
理想曲线两个波,调节过程高质量。

这是一首用经验法进行PID参数工程整定的口诀,该口诀流传至今已有几十年了,其最早出现在1973年11月出版的《化工自动化》一书中。现在网上流传的口诀,看来大多是以该口诀作为蓝本进行了补充和改编而来的,如:“ 曲线振荡频率快,先把微分降下来,动差大来波动慢。微分时间应加长。”还有的加了:“ 理想曲线两个波,前高后低4比1,一看二调多分析,调节质量不会低。”等等。
现在结合这两首口诀,进行一些浅析。

控制系统在设计、整定和运行中,衡量系统质量的依据就是系统的过渡过程。当系统的输入为阶跃变化时,系统的过渡过程表现有:发散振荡、等幅振荡、衰减振荡、单调过程等形式。在多数情况下,我们都希望得到衰减振荡的过渡过程,且认为如图1所示的过渡过程最好,并把它作为衡量控制系统质量的依据。

选用该曲线作为控制系统质量指标的理由是:它第一次回复到给定值较快,以后虽然又偏离了,但偏离不大,并且只有极少数几次振荡就稳定下来了。定量的看,第一个波峰B的高度是第二个波峰B'高度的4倍,所以这种曲线又叫做4:1衰减曲线。在调节器工程整定时,以能得到4:1的衰减过渡过程为最好,这时的调节器参数可叫最佳参数。

先谈谈口诀“参数整定寻最佳,从大到小顺次查。”中的最佳参数问题,很多仪表工都有这样的体会,在现场的调节器工程参数整定中,如果只按4:1衰减比进行整定,那么可以有很多对的比例度和积分时间同样能满足4:1的衰减比,但是这些对的数值并不是任意的组合,而是成对的,一定的比例度必须与一定的积分时间组成一对,才能满足衰减比的条件,改变其中之一,另一个也要随之改变。因为是成对出现的,所以才有调节器参数的“匹配”问题。而dlr在实际应用中只有增加一个附加条件,才能从多对数值中选出一对适合的值。这一对适合的值通常称为“最佳整定值”。

“从大到小顺次查”中“查”的意思就是找到调节器参数的最佳匹配值。而“从大到小顺次查”是说在具体操作时,先把比例度、积分时间放至最大位置,把微分时间调至零。因为我们需要的是衰减振荡的过渡过程,并避免出现其它的振荡过程,在整定初期,把比例度放至最大位置,目的是减小调节器的放大倍数。而积分放至最大位置,目的是先把积分作用取消。把微分时间调至零也是把微分作用取消了。“从大到小……”就是从大到小改变比例度或积分时间刻度,实质是慢慢的增加比例作用或积分作用的放大倍数。也就是慢慢的增加比例或积分作用的影响,避免系统出现大的振荡。最后再根据系统实际情况决定是否使用微分作用。

“先是比例后积分,最后再把微分加。”是经验法的整定步骤。比例作用是最基本的调节作用,口诀说的:“先是比例后积分”,目的是简化调节器的参数整定,即先把积分作用取消和弱化,待系统较稳定后再投运积分作用。尤其是新安装的控制系统,对系统特性不了解时,我们要做的就是先把积分作用取消,待调整好比例度,使控制系统大致稳定以后,再加入积分作用。对于比例控制系统,如果规定4:1的衰减过渡过程,则只有一个比例度能满足这一规定,而其它的任何比例度都不可能使过渡过程的衰减比为4:1。因此,对比例控制系统只要找到能满足4:1衰减比时的比例度就行了。

在调好比例控制的基础上再加入积分作用,但积分会降低过渡过程的衰减比,则系统的稳定程度也会降低。为了保持系统的稳定程度,可增大调节器的比例度,即减小调节器的放大倍数。这就是我们在整定中投入积分作用后,要把比例度增大约20%的原因。其实质就是个比例度和积分时间数值的匹配问题,在一定范围内比例度的减小,是可以用增加积分时间的方法来补偿的,但也要看到比例作用和积分作用是互为影响的,如果设置的比例度过大时,即便积分时间恰当,系统控制效果仍然会不佳。

在有的场合,也可不强求以上步骤,而是采取按表-1的经验整定法PID参数凑试范围一览表,先把积分、微分时间选择好,然后由大到小的改变比例度进行凑试,直至调节过程曲线满意为止。积分时间和微分时间预置后用比例度凑试,其体现的是经验,如果没有经验就成为盲目调试了。此方法的缺点是当同时使用比例、积分、微分三作用时,不易找到最合适的整定参数,则反复的凑试会费很多时间。

欧能机械作为中高端模温机品牌,始终坚持;诚信、品质、责任、服务、创新”,致力于中国模温机的发展。
第3个回答  2013-12-18
参数整定找最佳,从小到大顺序查
先是比例后积分,最后再把微分加
曲线振荡很频繁,比例度盘要放大
曲线漂浮绕大湾,比例度盘往小扳
曲线偏离回复慢,积分时间往下降
曲线波动周期长,积分时间再加长
曲线振荡频率快,先把微分降下来
动差大来波动慢。微分时间应加长
理想曲线两个波,前高后低4比1
一看二调多分析,调节质量不会低本回答被网友采纳
第4个回答  2022-01-14
控制方案很重要,回路整定要搞好
比例积分作用大,特况再把微分加
既要跟踪又抗扰,控制强度不能弱
要想超调无振荡,控制作用切勿强
自衡对象积分定,剩下比例好整定
非衡对象积分弱,比例作用不能过
开环测试定模型,控制参数公式找
方法虽好干扰多,闭环阶跃不可少
手动不稳有外扰,自动振荡内部找
同相振荡比例降,异相振荡积分削
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