检测的信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。
检测的效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。
二者的关系：
一般来说，信度是效度的必要条件，也就是说，效度都必须建立在信度的基础上；但是没有效度的测量，即使它的信度再高，这样的测量也是没有意义的。
效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。如果测量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因为有O=T R。
如果量表是完全可信的，可以达到完全有效，也可能达不到，因为有可能存在导致误差，虽然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小并不能体现效度的大小。信度是效度的必要条件，但不是充分条件。从理论的角度来看，量应具有足够的效度和信度。
从实践的观点来看，一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。
扩展资料：
信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度、分半信度、 α信度系数法四种（后两种可归为内部一致性信度）。
1、重测信度：也称为再测信度，是对同一组被调查人员采用相同的调查问卷，在不同的时间点先后调查两次，两次调查结果之间的差异程度。
2、复本信度：又称为等值性系数，是等值性信度（Equivalence Reliability）的一种，指问卷调查结果相对另一个非常相同的问卷调查结果的变异程度，是对同一组被调查人员运用两份内容等价但题目不同的问卷进行调查，然后比较两组数据的相关程度。
3、分半信度:：指一项调查中，调查问卷的两半题目的调查结果的变异程度。
4、 α信度系数法：指测验内部的各题目在多大程度上考察了同一内容。同质性信度低时，即使各个测试题看起来似乎是测量同一特质，但测验实际上是异质的，即测验测量了不止一种特质。
参考资料：
效度就是正确性程度，即测量工具在多大程度上反映了我们想要测量的概念的真实含义，效度越高，即表示测量结果越能显示出所要测量的对象的真正特征。
信度与效度二者的关系:
1.信度低，效度不可能高。因为如果测量的数据不准确，也并不能有效地说明所研究的对象
2.信度高，效度未必高。例如，如果我们准确地测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平。
3.效度低，信度很可能高。例如，即是一项研究未能说明社会流动的原因，但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。
4.效度高，信度也必然高。本回答被网友采纳
02
信度高，效度也未必高
因为信度仅仅测量的是一致性问题，那么如果问卷填写人都对问卷中问题理解有偏差，那么可能一致性是满足的，也就是信度较高，但问卷也不能反映实际情况。
03
效度低，信度可能高
与上面第二种情况分析相似，这里从略。
04
效度高，信度一定高
也就是说，量表本身能反映实际情况，与实际都偏差不大，也就不存在不一致的情况了。
-案例演示：
小红测身高，连续5次的身高都不一样，这个叫没信度，即结果不可靠不能重复。小红测了5次身高，都是70CM，有信度，但是没有效度，因为没有测量到真实的身高。小红换一个身高测试仪器，每次都显示165CM，去体检机构检测身高也是165CM，这个就是有信度也有效度。本回答被网友采纳
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