spss进行R×C表（非四格表）卡方检验，结果期望计数小于5的格子大于20%
书上说R×C表最小理论次数为0.5，如果最小理论次数小于0.5则采用合并项目的方法。
问题1：我做出来的结果是，理论次数大于0.5，但是有40%的单元格期望计数少于5，那应该怎么办？看哪一行的结果？合并或删除项目对结果都会产生影响，合并或删除不同项目，卡方值不一样，p值也不一样。所以，图上这种情况，能不能单看某行的结果，比如似然比？Fisher精确检验？
问题2：我有其他非四格表做出来理论次数小于0.5，超过20%的单元格期望计数少于5，这个情况怎么办？
fisher精确检验能不能用在上述两种情况？
对问题的分析
研究者想分析多种购房人类型与多种房屋类型的关系，建议使用卡方检验（R×C），但需要先满足3项假设：
假设1：存在两个无序多分类变量，如本研究中购房人类型和房屋类型均为无序分类变量。
假设2：具有相互独立的观测值，如本研究中各位研究对象的信息都是独立的，不会相互干扰。
假设3：样本量足够大，最小的样本量要求为分析中的任一期望频数大于5。
本研究数据符合假设1和假设2，那么应该如何检验假设3，并进行卡方检验（R×C）呢？
三、SPSS操作
1. 数据加权
如果数据是汇总格式（如上图中的Total count data），则在进行卡方检验之前，需要先对数据加权。如果数据是个案格式（如上图中的Individual scores for each paticipant），则可以跳过“数据加权”步骤，直接进行卡方检验的SPSS操作。
数据加权的步骤如下：
在主页面点击Data→Weight Cases
弹出Weight Cases对话框后，点击Weight cases by，激活Frequency Variable窗口。
将freq变量放入Frequency Variable栏，点击OK。
2. 卡方检验（R×C）
在主页面点击Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs，弹出Crosstabs对话框。将变量buyer_type和property_type分别放入Row(s)栏和Column(s)栏
研究者想分析多种购房人类型与多种房屋类型的关系，建议使用卡方检验（R×C），但需要先满足3项假设：
假设1：存在两个无序多分类变量，如本研究中购房人类型和房屋类型均为无序分类变量。
假设2：具有相互独立的观测值，如本研究中各位研究对象的信息都是独立的，不会相互干扰。
假设3：样本量足够大，最小的样本量要求为分析中的任一期望频数大于5。
本研究数据符合假设1和假设2，那么应该如何检验假设3，并进行卡方检验（R×C）呢？
三、SPSS操作
1. 数据加权
如果数据是汇总格式（如上图中的Total count data），则在进行卡方检验之前，需要先对数据加权。如果数据是个案格式（如上图中的Individual scores for each paticipant），则可以跳过“数据加权”步骤，直接进行卡方检验的SPSS操作。
数据加权的步骤如下：
在主页面点击Data→Weight Cases
弹出Weight Cases对话框后，点击Weight cases by，激活Frequency Variable窗口。
将freq变量放入Frequency Variable栏，点击OK。
2. 卡方检验（R×C）
在主页面点击Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs，弹出Crosstabs对话框。将变量buyer_type和property_type分别放入Row(s)栏和Column(s)栏
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第1个回答 2020-03-23
你好，你是R×C列联表的方法，计算出来的吗？为什么我用SPSS计算出来的表格里面没有fisher精确检验这个值呢
第2个回答 推荐于2017-12-15
这种情况下 一般都是依据其中的 fisher精确检验的标准来判断即可追问
我看到有地方说fisher精确检验是只能用于四格表的，这个行×列表能用吗？
追答是一行一列交叉就可以
追问不太懂一行一列交叉是什么意思？能说得再简单点吗？
就是简单卡方，因为spss里面还多多个分类变量同时进行交叉分析的功能
追问所以上面第二种情况也只要看fisher精确检验的值就可以了是吧？
追答是的
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