四川九寨沟发生了七级地震以及一系列余震的消息，刷爆了朋友圈，据智能菌了解，最新发布该消息的，竟然是中国地震台网的一个人工智能写作机器人，其中关于7级地震这一篇，用时22秒，其中部分余震的报道，只用了5秒。
该消息震惊了无数人，日夜守在电脑面前，发现还是打不过人工智能机器人，智能菌总结了一下，这篇七级地震报道，一共用了500字左右，配了五张图，可谓图文并茂，而且分为9部分。
资料显示，中国地震台网的写稿机器人是2015年下半年开始研发的，该机器人会根据本地数据网络，和接口调用、空间分析等多种技术自动写稿完成地震信息发布，通过新闻客户端、微博、微信、短信、邮件向公众快速报告。2016年开始投入测试，现在已经开始接入了各种平台。
当然，这并不是国内首创，早在2014年3月17日，美国洛杉矶发生4.4级地震，《洛杉矶时报》就曾使用机器人，花3分钟写了一条地震新闻。而类似的写稿机器人，目前国内外都当然，对于地震、财报等新闻，写稿机器人已经很成熟，但写作毕竟是一件很个人需要思考的事情，整体推动机器人写稿还是一个漫长的过程。那些公式化的稿件则可以由机器人替代。这次地震写稿机器人走红一事，最大的意义是让人意识到，代表未来的人工智能已经渗透到我们的日常生活中来。
现在导航软件很普及，大家已经能很熟练的使用导航软件查找路线，查找地点。导航到终点的时候，还会提示你要不要搜索终点附近的停车场，加油站，酒店等。我没玩过机器人，根据我的理解，这个写稿件的机器人比导航软件要简单很多。通过数据采集接口，电脑收到地震的等级，震源深度，经纬度等信息，在数据库中，根据经纬度查到所在区域，查到该区域的相关信息，然后套用设置好的文章模板形成报道，再发到网上。导航软件要根据不同的道路情况规划最佳行车路线，而这个机器人需要做的是收集数据，查找数据，套模板，发帖子，简单的不要不要的。
这是普及人工智能多好的一次机会，但另一方面，这种模块化稿件的工作也是重要的，它是一个新手编辑都会接手的部分工作。地震这事一年没几次，看不出其中的威力，还感受不到对媒体行业的影响。我们可以看纽约时报的 Wordsmith，专门用来撰写财报类报告的 AI 机器人。它一年产出3000多篇财经报道，虽然没啥技术含量，但是这是多大的工作量，人类来做又需要多少个工作岗位？纽约时报还有一个 AI 叫Blossom，它的职责是每天逛社交网络和各路媒体，通过数据分析找到其中的热点，帮助编辑找到潜在热文，然后达到病毒性传播的效果。这方面不管是效率还是准确率更把人类秒成渣了好吗？在这之外，还有核实新闻真实性的 AI ,处理突发事件例如地震的 AI 。
这些很简单的工作，是新闻媒体行业的绝大部分工作内容，以后都可以以秒为单位来完成。这些 AI 都已经被一些媒体在使用，所以这不是天方夜谭啦。AI正在取代低技能的工作，未来我们会在更多行业见到类似的情况。
