在统计分析中，我们通常会遇到两种类型的数列：时期数列和时点数列。
首先，区别在于指标的性质。时期数列关注的是某一时期内的总量，其指标值表现为时期数，例如，一年内的销售额。与此相反，时点数列关注的是某个特定时刻的瞬时状态，其指标值则是时点数，如某一时刻的人口数量。
其次，时期数列的一个关键特性是指标值的可加性。例如，若我们将两个连续的季度销售额相加，结果通常能反映出整个年度的总销售额。然而，时点数列的指标值，如人口数量，不具备这种可加性，因为不同时期的人口数不能简单相加。
再者，时期数列的大小直接取决于时间的长度，比如，销售额随着季度的增长而增加。而在时点数列中，尽管指标值可能会随着时间变化，但与时间间隔的长度关系不大，例如，人口数量的增减可能更多受其他因素影响，而非时间的推移。
最后，数据的收集方式也不同。时期数列通常需要通过连续性的调查或统计，以追踪某一时期内的变化。而时点数列则是在某个特定时间点进行一次性调查，如人口普查或经济普查，记录的是那一刻的现状。
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