在当今信息爆炸的时代，寻找特定信息的难度就像在浩渺的大海中捞取一根针，极其困难。智能检索技术作为一种创新解决方案，它融合了多学科的精华，目标是通过智能处理文本、图像和视频内容，提升信息检索的精准度。
本书深入剖析了这一技术的核心理论和实践方法，涵盖了文本、图像和视频检索的各个方面，特别关注了领域的最新进展和突破。它旨在为计算机科学与技术、模式识别与智能系统等专业方向的高年级本科生和研究生提供全面的学习资料，帮助他们理解和掌握智能检索技术的精髓。
对于那些对这个领域感兴趣，但尚未深入研究的学生，本书同样是一本宝贵的参考书，无论是理论学习还是实践操作，都能从中获益匪浅。通过学习本书，读者将能更好地应对信息时代的挑战，提升信息检索的效率和精确度。
智能检索以文献和检索词的相关度为基础，综合考查文献的重要性等指标，对检索结果进行排序，以提供更高的检索效率。智能检索的结果排序同时考虑相关性和重要性，相关性采用各字段加权混合索引，相关性分析更准确，重要性指通过对文献来源权威性分析和引用关系分析等实现对文献质量的评价，这样的结果排序更加准确，更能将与用户愿望最相关的文献排到最前面，提高检索效率。