为什么需要对多元线性回归模型做出一些假设

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第1个回答 2012-06-20

现代统计学都是基于一定的假设的

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为什么多元回归模型要满足零均值假定和同方差假定?答：②同方差假定。误差项ut的方差与t无关，为一个常数。③无自相关假定。即不同的误差项相互独立。④解释变量与随机误差项不相关假定。⑤正态性假定，即假定误差项ut服从均值为0，方差为西塔的平方的正态分布。建立多元线性回归模型时，为了保证回归模型具有优良的解释能力和预测效果，应首先注意自变量的选...

多元线性回归模型的假定起什么作用答：多元线性回归模型的假定的作用是建立多个变量之间的定量函数关系模型，表征它们之间的关系。一般而言，线性回归模型的假定被解释变量与多个解释变量之间具有线性关系，所以它的作用就是解释变量的多元线性函数，也被称为多元线性回归模型。简介：多元线性回归模型，（multivariable linear regression model ）在实际...

为什么要进行多元线性回归?答：多元线性回归的基本假设如下：1、零均值假定：假设随机扰动项的期望或均值为零。2、同方差和无自相关假定：假设随机扰动项互不相关且方差相同。3、随机扰动项与解释变量不相关假定：假设随机扰动项与自变量的协方差为0。4、无多重共线性假定：假设各解释变量之间不存在线性相关关系。5、正态性假定：假设...

为什么需要对多元线性回归模型做出一些假设答：现代统计学都是基于一定的假设的

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