1、曝光 点击 访问 PV量 UV量的定义
（1）IP(独立IP)：即Internet Protocol,指独立IP数，00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次。
（2）PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。
（3）UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。
2、曝光 点击 访问 PV量 UV量的区别
（1）PV访问量（Page View），即页面访问量，每打开一次页面PV计数+1，刷新页面也是，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。网页浏览数是评价网站流量最常用的指标之一，简称为PV。自浏览器的一次html内容请求会被看作一个PV，逐渐累计成为PV总数。举例：我今天上了某网站，看了它3个页面，你上了某网站，看了它4个页面，其余没人看过，今天的PV就是3+4=7
（2）IP访问数指独立IP访问数，计算是以一个独立的IP在一个计算时段内访问网站计算为1次IP访问数。在同一个计算时段内不管这个IP访问多少次均计算为1次。计算时段有以1天为一个计算时段，也有以1个小时为一个计算时段。
（3）UV访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，一台电脑终端为一个访客，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。举例：我用家里电脑上了某网站，过了一会我妹妹也用家里这个电脑上了同一个网站，其余没人上过，此网站今天的UV就是1
举例以说明：
甲乙丙三人某台通过ADSL的电脑，访问了“goto52”这个网站，并且每人各浏览了2个页面，那么网站的流量统计是：IP(独立IP):1,PV(访问量):6（3人乘以2个页面）,UV(独立访客):1；
若三人都是更换了IP（ADSL重新拨号）后各浏览了2个页面，则IP(独立IP):3,PV(访问量):6,UV(独立访客):1。
所以，IP(独立IP)反映的是网络地址对象的数量，UV(独立访客)反映的是实际使用者的数量，每个UV相对于每个ip更准确地对应一个实际的浏览者。
扩展资料
影响PV量的因素：
1、新闻发布的时间
不同的时间段，上网的人数不同，访问该站点的人数也不同，因此，有时PV值的涨落，其主要贡献，在于不同时段上网人数的自然波动。同样一条新闻，在不同的时段发布，PV表现就会有差别。
不同时段上网的人，其人口特征(性别、年龄、教育程度、阅读旨趣等)不同，所以，同样是1万个上网的人，甚至同样是对某个网站的1万次访问，不同时段，这1万次访问在不同频道/内容上的分布是有差别的。所以有时，pv的变化，和这个因素导致的变化有关。
2、访问的周期
对于一些常浏览的网站，我们可能一天之中会访问几次，这中间有一定的时间间隔。这个间隔，很多时候和人们的现实工作节奏有关系。比如，不少人一上班 会抽空浏览一下新闻，第二次再来看看又有什么新闻的时候，往往是上午中间休息时，甚至是午饭后的休息时间。因此，即使其他因素不变，由于人们回访网站的周 期性，也会对新闻或网站的pv带来影响。
当然，由于不同的人回访的周期长短不一、时段不一，这个影响因素未必会导致明显的波动，而可能分散在不同时段的 PV表现中，但可以肯定的是，任何一个PV数据，也有这种回访周期的因素所起的作用。
3、突发事件因素。
比如一些突发事件，会导致人们对某一网站的访问增加，但这些访问的初衷，本只是突发事件相关新闻。然而由于人们的新闻消费，往往具有不可预期性，所 以常见的现象是，人们在看完想看的新闻后，还会顺带看看其他的。这一因素，也可能对某条新闻(与突发事件无关)的 pv有所贡献。
参考资料来源：百度百科-pv流量
参考资料来源：百度百科-uv流量
PV-浏览页面数，所有人浏览此网站的页面加起来就是PV数；举例：我今天上了某网站，看了它3个页面，你上了某网站，看了它4个页面，其余没人看过，今天的PV就是3+4=7
UV-电脑数，所有访问本网站的电脑，有一台就算1UV，与人的数量无关，只跟电脑数有关。举例：我用家里电脑上了某网站，过了一会我妹妹也用家里这个电脑上了同一个网站，其余没人上过，，此网站今天的UV就是1
（2）PV(访问量)
（3）UV(独立访客)
IP访问数指独立IP访问数，计算是以一个独立的IP在一个计算时段内访问网站计算为1次IP访问数。在同一个计算时段内不管这个IP访问多少次均计算为1次。计算时段有以1天为一个计算时段，也有以1个小时为一个计算时段。
UV访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，一台电脑终端为一个访客。
在同一个局域网中对互联网访问时对外通常是同一个IP，如果该局域网中有10台终端在同一个计算时段内访问同一个网站，对该网站的独立IP访问数贡献为1，而不是10。而此时UV访问数则为10。本回答被网友采纳