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设随机变量X与Y 存在线性关系···(见图)求过程详解
如题所述
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推荐答案 2012-05-14
计算如下:注意E(Y)=au+b
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第1个回答 2013-10-09
由期望和方差的性质,
E(Y)=E(aX+b)=aE(X)+b=au+b;
D(Y)=D(aX+b)=a^2D(X)=a^2*(\sigma^2)
Cov(X,Y)=Cov(X,aX+b)=aD(X)
相关系数(x和y的)=Cov(X,Y)/sqrt(D(X)*D(Y))=a/abs(a)=1或-1
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第2个回答 2012-05-15
由期望和方差的性质,
E(Y)=E(aX+b)=aE(X)+b=au+b;
D(Y)=D(aX+b)=a^2D(X)=a^2*(\sigma^2)
Cov(X,Y)=Cov(X,aX+b)=aD(X)
相关系数(x和y的)=Cov(X,Y)/sqrt(D(X)*D(Y))=a/abs(a)=1或-1
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线性
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答:
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答:
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y
2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一,应用十分广泛。一、概念 线性回归方程中变量的相关关系最为简单的是线性相关关系,
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=
答:
=5D
(X)
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怎么样的二维
随机变量
说明
xy
具有
线性关系
答:
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随机变量
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线性关系
。只要X,
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设X与Y为两个随机变量
若随机变量X与Y不相关
设随机变量X和Y不相关
设随机变量X与Y相互独立
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