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概率论中对立与互不相容的区别
如题所述
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推荐答案 2012-08-29
互不相容:指事件A与事件B不能同时发生。
若n个事件A1,A2,....,An中任意两个事件都互不相容,则称
这n个事件互不相容
对立:一次试验中只有A与B两种结果,A发生B一定不发生,B发生A一定不发生,则称
A与B对立
简言之,对立时只有两种情况,而互不相容可以有多种情况,对立一定互不相容,互不相容不一定对立,对立是互不相容的一种。
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其他回答
第1个回答 2012-09-19
对立事件是两个事件的交为空集,并为全集。而互补相容的两个事件交也为空集,但并不一定是全集了。即,对立事件一定是互补相容事件,互不相容事件不一定是对立事件。
第2个回答 2012-08-29
对立 就是不是A就是B,不是B就是A
互不相容 A,B无交集
相似回答
概率论中对立与互不相容的区别
答:
简言之,对立时只有两种情况,而互不相容可以有多种情况,
对立一定互不相容,互不相容不一定对立,对立是互不相容的一种
。
《
概率论
》
中互不相容
,
对立
,独立与不相关之间的联系
与区别
是
什么
?
答:
1.互不相容和对立事件的
区别和联系
。
互不相容:一个发生,另一个必然不发生,它们在一个概率空间内。对立事件:其中必有一个发生的两个互斥事件
。区别和联系:互不相容中两个事件可以发生一个也可以不发生,对立事件有且仅有一个事件发生。2.独立与不相关之间的联系与区别。独立事件:两个事情互不相...
互不相容
与
对立
,
有什么区别
?
答:
互不相容与对立 由上面的定义可知,
对立对两个事件的性质要求比互不相容高
独立与不相关 独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思。但两者是有区别的。相关性描述的是两个变量是否有线性关系,独立性描述的是两个变量是否有关系。不相关表示两个变量没有线性关系,但还可以有其他关系,也就...
简述
概率论中互不相容
,
对立
,独立与不相关之间的联系
区别
答:
互不相容与对立 由上面的定义可知,
对立对两个事件的性质要求比互不相容高
独立与不相关 独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思。但两者是有区别的。相关性描述的是两个变量是否有线性关系,独立性描述的是两个变量是否有关系。不相关表示两个变量没有线性关系,但还可以有其他关系,也就...
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