如何在Python Flask框架中运行重复任务

Question

如题所述

Answer 1

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架，凭借更灵活、轻便、安全且容易上手的特性，成为企业常用的Python框架之一。在完成Web前端、Linux以及MySQL相关的课程之后，专业的杭州Python学习班都会讲解Flask框架知识，以下是整理的相关知识点。

Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架。开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板和数据进行渲染，将渲染后的字符串返回给用户浏览器。

默认情况下，Flask不包含数据库抽象层、表单验证，或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而，Flask支持用扩展来给应用添加这些功能，如同是Flask本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。

Flask框架的特点：
1）Flask自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的Python库；
2）入门简单，即便没有多少web开发经验，也能很快做出网站；
3）非常适用于小型网站；
4）非常适用于开发Web服务的API；
5）开发大型网站无压力，但代码架构需要自己设计，开发成本取决于开发者的能力和经验。

Flask框架运行解释
1.app = Flask(__name__)
创建Flask对象app，Flask类的构造函数只有一个必须指定的参数，即程序主模块或包的名字。在大多数程序中，Python的__name__变量就是所需要的值。

[email protected]('/')
web浏览器把请求发送给Web服务器,Web服务器再把请求发送给Flask程序实例。程序实例需要知道对每个URL请求运行哪些代码，所以保存了一个URL到Python函数的映射关系。处理URL和函数之间的关系的程序称为路由。在Flask程序中定义路由的最简便方式，是使用程序实例提供的app.route修饰器，把修饰的函数注册为路由。route()装饰器告诉 Flask什么样的URL 能触发我们的函数。这和Java中的注释有异曲同工之妙。修饰器是Python语言的标准特性，可以使用不同的方式修改函数的行为。惯常用法是使用修饰器把函数注册为事件的处理程序。

3.def index():函数
index()函数放在@app.route('/')后面，所以就是把index()函数注册为路由。如果部署程序的服务器域名为http://127.0.0.1:5000/,在浏览器中访问http://127.0.0.1:5000/后，会触发服务器执行index()函数。

[email protected]('/user/')
同@app.route('/')，如果部署程序的服务器域名为http://127.0.0.1:5000/，在浏览器中访问http://127.0.0.1:5000/后，会触发服务器执行下方修饰函数。

5.app.run(debug=True)
程序实例用run方法启动Flask继承Web服务器。

6.if __name__ == '__main__'
当Python解释器，读py文件,它会执行它发现的所有代码。在执行代码之前，它会定义一些变量。例如，如果这个py文件就是主程序，它会设置__name__变量为"__main__"。如果这个py被引入到别的模块，__name__会被设置为该模块的名字。

Answer 2

（1）

您可以使用 app.app_context 上下文管理器来设置应用程序上下文。我想象的使用将是这样：

从apscheduler.scheduler import调度

def checkSecondApi ）：
with app.app_context（）：
＃做任何你正在做的检查第二个API

@ app.before_first_request
def initialize（）：
apsched = Scheduler（）
apsched.start（）

apsched.add_interval_job（checkFirstAPI，seconds = 5）
apsched.add_interval_job（checkSecondAPI，seconds = 5）
apsched.add_interval_job（checkThirdAPI，seconds = 5）

或者，可以使用装饰器

def with_application_context（app）：
def inner（func）：
@ functools.wraps
def wrapper（* args，** kwargs）：
with app.app_context（）：
return func（* args，** kwargs）
return wrapper
return inner

@with_application_context（app）
def checkFirstAPI（）：
＃检查前面的API

（2）

是的，它仍然可以工作。唯一（重要的）区别是，你的应用程序不会直接与世界沟通;它将通过反向代理或某事通过fastcgi / uwsgi /任何。唯一需要注意的是，如果应用程序启动的多个实例，则会创建多个调度程序。为了管理这个，我建议你移动你的后端任务从Flask应用程序，并使用专为运行任务工具定期（即芹菜）。这样做的缺点是，你将不能使用像Flask-Mail，但imo，它不是太好，以至于如此密切地关联到Flask生态系统;通过使用Flask-Mail在标准的非Flask邮件库中获得什么？

此外，分解应用程序可以更容易扩展单个组件与具有一个单片式Web应用程序相比，需要容量。本回答被提问者采纳