常用的图像特征_常用的图像特征有哪些

如题所述

常用的图像特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征。
一、颜色特征
颜色特征是一种全局特征,它描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。通常,颜色特征是基于像素点的,所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。颜色特征对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感,因此不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法,它不敏感于图像的旋转和平移变化,但无法表达出颜色空间分布的信息。常用的颜色空间有RGB颜色空间和HSV颜色空间。
二、纹理特征
纹理特征也是一种全局特征,它描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。与颜色特征不同,纹理特征不是基于像素点的特征,它需要在包含多个像素点的区域中进行统计计算。纹理特征常具有旋转不变性,并且对于噪声有较强的抵抗能力。但是,纹理特征也有其缺点,例如当图像的分辨率变化时,所计算出来的纹理可能会有较大偏差。常用的纹理特征描述方法包括统计方法、几何法、模型法和信号处理法。
三、形状特征
形状特征可以比较有效地利用图像中感兴趣的目标进行检索。但是,基于形状的检索方法还缺乏完善的数学模型,当目标有变形时检索结果可能不太可靠。常用的形状特征描述方法包括边界特征法、傅里叶形状描述符法、几何参数法和形状不变矩法。
四、空间关系特征
空间关系特征是指图像中分割出来的多个目标之间的相互空间位置或相对方向关系,这些关系可以分为连接/邻接关系、交叠/重叠关系和包含/包容关系等。空间关系特征的使用可以加强对图像内容的描述区分能力,但空间关系特征常对图像或目标的旋转、反转、尺度变化等比较敏感。常用的空间关系特征提取与匹配方法包括自动分割方法和均匀划分规则子块方法。
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