广度优先搜索具有以下性质：
1、广度优先搜索是一种宽度优先的搜索策略，它首先搜索距离起始顶点最近的顶点，然后再逐渐向外扩展。
2、广度优先搜索按照层的顺序搜索，每一层包含所有相邻的顶点。在搜索过程中，它首先访问离起始顶点最近的层，然后逐层向外扩展。
3、广度优先搜索使用队列（Queue）数据结构来实现。在每一层中，它会将所有未被访问的顶点加入队列中，然后重复执行以下操作：从队列中取出一个顶点，访问它，并将其相邻的未访问过的顶点加入队列中。
4、广度优先搜索可以用于寻找图中的最短路径问题，因为它会先访问离起始顶点最近的顶点，从而可以更快地找到目标顶点。
5、广度优先搜索可以检测图中是否存在环，因为在搜索过程中，如果存在环，搜索将会陷入无限循环。
6、广度优先搜索的时间复杂度是O（V+E），其中V是顶点的数量，E是边的数量。这意味着在最坏情况下，广度优先搜索可能需要检查图中的所有边。
7、广度优先搜索是一种非递归的算法，因为它使用队列来保存需要处理的顶点，避免了递归调用栈的开销和限制。
广度优先搜索作用：
1、遍历图或树：广度优先搜索可以用于遍历图或树等数据结构中的所有节点。通过从给定的起始顶点开始，以广度优先的方式逐层搜索，直到找到目标节点或遍历完整个图或树。
2、寻找最短路径：广度优先搜索可以用于寻找图中的最短路径问题。在寻找从一个顶点到另一个顶点的最短路径时，广度优先搜索可以快速找到目标节点，因为它首先搜索离起始顶点最近的节点。
3、检测图的连通性：广度优先搜索可以用于检测一个图是否连通。如果一个图是连通的，那么从任何一个顶点出发，通过广度优先搜索都可以遍历到图中的所有顶点。
4、检测图中是否存在环：广度优先搜索可以用于检测图中是否存在环。在搜索过程中，如果存在环，搜索将会陷入无限循环。因此，通过广度优先搜索可以判断一个图是否存在环。
5、图的划分：广度优先搜索可以用于图的划分问题，例如将图划分为不相交的子图或者将图划分为连通分量。