数据科学导论学什么

Question

如题所述

Answer 1

数据科学导论的教学内容是：

使学生理解和掌握数据科学项目的规范化流程以及各个环节的关键原则、科学原理和基本概念。课程采用理论与实践应用相结合的教学方式，应用目前流行的Python语言来完成各个具体的数据分析例程，以促进学生验证、理解直至熟练运用课堂所学知识。

《数据科学导论》一书主要内容是：

1、着重介绍数据科学项目的规范化流程以及各步骤所涉及的数据科学基本概念与原理。全书共包含六大部分：问题与目标、数据获取、Python基础、探索性数据分析、建模与性能评估、结果展示。

是对数据科学的导论性介绍，力求简洁、易懂，包含了丰富的案例。本书可作为大专院校数据科学相关专业的导论性教材或参考书，也适合所有对数据科学感兴趣的学生和社会读者自学。

2、体现工程教育专业认证的理念，注重对学生解决复杂工程问题能力的培养，突破常规学科划分局限，将基于项目的思维方式与系统性解决问题能力的培养常态化、课程化。

3、提供大量典型、实用的案例分析，深刻挖掘并精准阐述其中的科学原理，源自编者20多年科学研究和应用开发的深厚积累。

4、全新采用完整数据科学项目的规范化流程作为内容组织逻辑，确立数据科学项目规范步骤的同时，加强内容的可读性与可理解性，便于将书中理论移植到真实应用。

5、新形态教材，配套资源丰富，包括教学大纲、PPT课件、案例程序代码等教学资源，可扫描书中前言处二维码下载。

6、配套中国大学MOOC网站在线课程“探索数据的奥秘”28个视频（时长300多分钟），便于翻转课堂、混合式教学和自主学习。