“炎热指数”是怎么计算出来的？

Question

如题所述

Answer 1

【炎热指数的计算】1. 高温热浪的判断指标及分级标准介绍
1.1 高温热浪的判断指标
在世界各国气象部门对热浪的研究基础上，热浪指数被设计为综合表征炎热程度和过程累积效应的指标，用于高温热浪的判断。其计算公式如下：
其中，\( I_d \)代表当日的炎热指数，\( T_a \)为环境温度（℃），\( RH_a \)为空气相对湿度。
对于我国北方地区的高温干热天气，传统的炎热指数计算公式进行了调整，以适应不同相对湿度条件下人体感受的差异。调整后的公式为：
其中，当相对湿度小于60%时，以60%作为常数项带入计算。
1.2 炎热等级分级标准
为衡量不同气象条件对社会经济和人体健康的影响，热浪指数的大小被用来对热浪进行分级。热浪分为三级：轻度热浪、中度热浪和重度热浪。分级标准如下：
【程序说明】
高温热浪指标计算软件包含两个Fortran程序：cal_et_value.for 和 heatwave_fst.for。
2.1 cal_et_value.for 程序
功能：计算单站炎热临界值。
调用方式：
```fortran
Call cal_et_level(temp_data, rh_data, abnormal_value, num_date, et_value)
```
主要参数说明：
- temp_data：日极端最高温度样本序列。
- rh_data：日平均相对湿度样本序列。
- num_date：样本序列长度。
- abnormal_value：异常值的取值。
- et_value：返回计算得到的炎热临界值。
2.2 heatwave_fst.for 程序
功能：计算热浪指数，并依据热浪指数大小对热浪进行分级。
调用方式：
```fortran
Call heatwave_fst(temp_data, rh_data, abnormal_value, num_date, et_value, hi_data, nhi_level)
```
主要参数说明：
- temp_data：日极端最高温度样本序列。
- rh_data：日平均相对湿度样本序列。
- num_date：样本序列长度。
- abnormal_level：异常值的取值。
- et_value：单站炎热临界值。
- hi_data：返回计算得到的热浪指数序列。
- nhi_level：返回计算得到的热浪等级序列。
程序调用示例：
```fortran
Program test
real, allocatable:: temp_data(:), rh_data(:)
// 声明一维可调数组，存放温度和湿度
open(10, file='T54511.txt') // 打开存放温度和相对湿度的数据文件
read(10, *, end=100) num_date // 读取温度和相对湿度序列样本长度
allocate (temp_data(num_date)) // 确定存放温度数组的长度
allocate (rh_data(num_date)) // 确定存放相对湿度数组的长度
do id=1,num_date
read(10, *, end=100) temp_data(id), rh_data(id) // 从文件中读取温度和相对湿度数据
end do
close(10)
et_value=87.3 // 定义炎热临界值
abnormal_value=999.9 // 定义温度和相对湿度序列中的异常值
call heatwave_fst(temp_data, rh_data, abnormal_value, num_date, et_value, hi_data, nhi_level)
open(10, file='et_value_54511.txt')
do id=1,num_date
write(10, '(i5,f7.2)') nhi_level(id), hi_data(id)
end do
close(10)
end
```
参考链接：[http://ncc.cma.gov.cn/upload/uploada/txt/prod/mstp/mstp-prod06.htm](http://ncc.cma.gov.cn/upload/uploada/txt/prod/mstp/mstp-prod06.htm)