人口增长和资源贫乏与种质资源的关系是怎么样的?

如题所述

众所周知,人口增长过快已成为一个全球性问题。虽然工业发达国家的人口增长率近年来较低,甚至出现负增长,但第三世界国家无节制或控制效率不高的人口生育政策,使得世界总的人口增长率很高,世界人口的增长已渐近地球能够养活人口的极限(较乐观的估计为200亿)(表1-2-1)。

表1-2-1 1975—2000年间世界人口的增长

图1-2-1更直观地表明了公元前四千年前至本世纪末人口增长的走向。从中可以看出,本世纪以来,人口增长率成倍地提高。美国人口调查局对全球进入2000年时的人口增长的预测表明(表1-2-1),即使在多人口大国实行生育控制良好的情况下,2000年时全球人口总数将达64亿,而且多集中在发展中国家。世界人口总数至1993年已近58亿。因此,人口的超速增长及人均寿命的延长(表1-2-2)导致人口总数的进一步膨胀,使得人均占有(种质)资源量明显下降;更何况过多的人口、特别是第三世界受教育程度低的人口的增长,将加速和加重对种质资源的攫取、流失及破坏。

图1-2-1 人口增长

表1-2-2 1950—2000年间平均寿命水平及趋势(平均寿命,岁)

伴随着人口的超高速增长,世界范围内资源的过度消耗和贫乏问题越来越突出。我们以重要的土地、水、能源(石油)及森林资源为例。全球土壤条件主要因下列五个因素而正以惊人的速度恶化,使得作物栽植面积减少,植物栖息地渐丧。这五个因素是①沙漠化;②水渍、盐碱化;③砍伐森林的影响;④一般侵蚀(如表土流失)和腐殖质的丧失;⑤城市化及村庄扩张占用的土地。由表1-2-3可以看出1975—2000年间因以上五种因素而引起的全球土地资源的变化情况,及由此导致的人均耕地占有面积的减少趋势(图1-2-2)。而我国的土地形势更严峻。本来我国人口基数就大,耕地就少,人均占有量已低于世界平均水平。近几十年虽在土壤改良方面取得很大进步,但沙漠化、水渍盐碱化、砍伐森林的影响及一般侵蚀和腐殖质丧失的速度也很快,并有加速的趋势。最近几年,随着经济发展和人民生活水平提高,民舍及单位建筑、开发区建设等又挤占了大量农田。据农业部统计信息表明,就目前我国农业综合生产能力看,粮食种植面积必须保持在16.5亿亩以上,否则粮食产需形势将会发生逆转。然而,我国粮食种植面积近两年明显减少。1991年我国粮食种植面积为16.84亿亩,1992年下降到16.6亿亩,1993年比1992年减少4000万亩左右,下降到16.2亿亩,其中很大部分是城市化、开发区及村庄扩张占用的土地。

表1-2-3 1975—2000年间全球植物栽培和土地资源变化估计

图1-2-2 1975—2000年间人均占有耕地面积

地区性缺水和水质变劣的问题,目前已经很突出,并已引起各国政府及有识人士的重视。但由于人口的迅增,水的大量应用,尤其是一次性灌溉用水的消耗量猛增,因此,至2000年时,淡水的供需矛盾将更加严重(表1-2-4、表1-2-5)。作为缺水大国的我国,这个矛盾也将更加突出。

表1-2-4 2000年时全球淡水供需预测(km3/年)

注:1.消耗量系指水用毕不再返回江河中,即一次性消耗用水。

2.供给量系指江河年平均总径流量。

表1-2-5 1950—2000年各洲人均占有水资源(km3)

资料来源:联合国粮农组织,1993。

作为目前主要能源形式的石油,其生产能力和消耗量之间的比例也渐趋小(图1-2-3)。据较乐观的预测,目前已探明的石油蕴藏量仅可供全球应用58—81年。

图1-2-3 从地质学上估计全球石油生产率,并与1950—1975年间石油实际消耗相比较

土地、水、石油等资源的日趋减少,必然对包括果树在内的植物种质资源造成不良的影响,并总体上导致种质资源的流失和减少:①淡水的减少和水质污染或变劣,直接威胁着所涉及区域种质资源的生存。②土地资源的损失及土壤的沙漠化、水渍盐碱化,明显使所在地域的种质资源流失、死亡。③砍伐森林、滥采滥伐使种质减少、甚至使某些种质灭绝。④土地、水、石油等资源的短缺,一方面使人类面临的经济和生存压力加大,加剧了对资源及种质资源的过度消耗;另一方面,因眼前的资金短缺或人类生存压力而导致对种质资源的收集、保存、研究等保护措施减弱,从而形成资源愈贫乏、种质资源流失现象愈严重的恶性循环。

森林资源的减少是种质资源流失和减少的最直接的证据,而上述几条原因,特别是资源愈贫乏、种质资源流失现象愈严重的恶性循环(表1-2-6),1978年和2000年森林资源在全球的分布及损失量,发达国家至2000年时的森林面积基本和现在一样,而发展中国家的森林面积将会大幅度减少。而包括果树在内的世界栽培植物的主要起源中心及物种丰富的主要区域大部分位于发展中国家,由此可见种质资源的减少和流失现象的严重性将会到怎样惊人的地步!

表1-2-6 1978年和2000年世界森林资源估计

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