人工智能包含了哪些关键技术

如题所述

1. 机器学习:人工智能的分支,使计算机能够自动从数据中学习规律和模式,实现自主决策和自我优化。
2. 深度学习:机器学习的一种,利用神经网络模型模拟人脑工作原理,通过大量神经元节点进行计算和推理,实现更智能化的决策。
3. 自然语言处理:技术让计算机理解和生成人类语言,帮助计算机更好地与人类交流和交互。
4. 计算机视觉:技术使计算机能够识别和理解图像和视频,进行人脸识别、物体识别、场景理解等任务。
5. 语音识别:技术让计算机理解和生成人类语音,通过设备捕捉语音并转换成文本信息。
6. 强化学习:新的学习方法,让计算机自主探索和试错,优化行为决策,实现更智能化的决策和行动。
这些关键技术相互融合,共同构成了人工智能的核心技术体系。
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