数据的五大价值如下：
在实际运用中，需要认清数据到底能够产生什么价值。有时候，同一组数据可能会在不同场合产生完全不一样的价值；有时候单一的数据没有什么特别的价值，需要组合起来才能产生价值。
数据价值一：
识别与串联价值。顾名思义，识别的价值肯定是唯一能够锁定你目标的数据最有价值的比如身份证、信用卡，还有email、手机号等。这些都是识别和串联价值很高的数据。
电商网站识别“你”的方法就是你的登录账号，千万不要小看这个账号，如果没有这个账号，网站就只能知道有一些商品被用户浏览了，但是却无法知道是被哪个用户浏览了，更不可能还原出用户的购买行为。
当然，识别用户的方法不止登录账号一种，对用户进行识别的传统方法还包括cookies 。cookies是在你浏览器里面的一串字符，对于一个互联网公司来说，这就是识别用户身份的一个标记，当然也可以选择禁止被追踪。
所以你就会发现你在搜索引擎上搜索过一个词语，在很多网站都看到相关的资讯或者商品的推荐，就是通过cookies来实现的。
很多互联网公司都非常依赖cookies，所以会采用各种cookies来记录不同的用户类别。单一的cookies没有价值，将用户登录不同页面的行为串联起来，才产生了核心价值——串联价值。
然而，现代社会已经不再是一个单纯的“PC+浏览器”的时代了。2013年被很多人认为是移动互联网元年，之后这几年，用户接触互联网的方式快速地向“PC+手机+pad”的形式转移，互联网已经进入了多屏时代。
在信息多元化时代，单纯运用cookies来识别用户行为的方式已经过时了。为了解决这一问题，企业开始使用一定的账号体系对用户进行设限。在各种场合提醒用户使用手机号注册或者用手机号来换取更多的权益，基本上就是希望能够在多屏时代把用户“认”出来。
数据价值二：
描述价值。在通常情况下，描述数据是以一种标签的形式存在，它们是通过初步加工的一些数据，这也是数据从业者在日常生活中做的最为基础的工作。
一家公司一年的营业收入、利润、净资产等数据都是描述性数据。在电商平台类企业日常经营的状况下，描述业务的数据就包括成交额、成交用户数、网站的流量、网站详情页的流量、成交的卖家数等。我们就可以通过数据对业务的描述来观察交易活动是否正常。
但是对于企业来说，数据的描述价值与业务目标的实现并不是正比关系，也就是说描述数据不是越多越好，而是应该收集和业务密切相关的数据。比如一家兼有PC平台和移动平台业务的电子商务公司，在PC上可能更多的是关注成交额，在移动平台上更多关注的应该是活跃用户数。
描述数据最好的一种方式就是分析数据的框架，在复杂的数据中抽取出核心的点，让使用者能够在极短的时间里看到经营状况，同样又能够让使用者看到更多他想看的细节数据。
分析数据的框架是对一个数据分析师的基本要求，基于对数据的理解，对数据进行分类和有逻辑的展示。