7-11、从某单位随机地抽取了相互独立的两个样本(男、女职工收入)，其月收入数据如下：
男：2300，2500，3000，2800，2600； 女：2400，2200，2000，2500，2700
用 表示收入，用哑变量 表示性别：其中对于男性 =1，对于女性 =0。
1) 画出 对 的图形；
2) 用眼睛拟合一条 对 的回归线；
3) 计算 对 的回归线；与2)中用眼睛拟合的相比，后者的精度如何？
4) 构造一个斜率为95％的置信区间，用简单的语言解释一下它的意义；
5) 在 5％的错误水平下，检验收入是否与性别无关；
6) 4)和5)的结果是否度量了该单位对女性的歧视？
8-4、1977年，美国的某项调查从三种受过不同教育类型的妇女中各分别抽取了50位全日制工作的妇女样本，她们的年收入（单位：千美元）数据整理后归纳如下：
完成的学历年数 收入平均值
初中（8年）
高中（12年）
大学（16年） 7.8
9.7
14.0 1835
2442
4707
8-9、月收入数据：
男：2500，2550，2050，2300，1900
女：2200，2300，1900，2000，1800
如果用Y表示收入，哑变量X表示性别（X=1为女性），计算Y对X的回归方程，并在5％的水平下检验收入是否与性别无关（先求回归系数的置信区间）。
9-1、10对夫妇的一个随机样本给出了如下的结婚年龄数据
结婚时丈夫的年龄 24 22 26 20 23 21 24 25 22 23
结婚时妻子的年龄 24 18 25 22 20 23 19 24 23 22
1) 计算样本相关系数r；
2) 求总体相关系数 的95％置信区间；
3) 以5％的水平，检验“夫妻的结婚年龄之间没有什么线性联系”这一原假设。
9-15、对于12件电视广告作品，聘请了两位专家对其播出后的宣传功能进行评价。两位专家分别根据自己的评分标准，对这些作品给出了以下的评分。若要问这两位专家的评分之间是否有相类似的评分形态，即两专家的评价是否有相似的倾向，采用什么样的相关分析比较适当？试求出相应的结果(注意：两专家所用的标准是不同的)。
电视广告作品编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
专家甲的评分 75 80 60 9l 85 64 73 86 52 48 24 66
专家乙的评分 83 91 78 92 96 79 81 94 77 76 74 75
第十章 卡方检验和交互分析
10-14、为了研究性别和“最希望看到的有关奥运会的电视节目类型”之间的关系，2004年在10城市调查了1000个样本，调查数据如下：
男 女
赛事直播 261 235
新闻报道 69 42
专题报道 33 40
精彩赛事集锦 36 42
开幕式和闭幕式 87 108
其他 32 15
1) 陈述 ；
2) 计算 和 的概值。
10-15、下表为美国一次民意调查中得到的关于社会各阶层读报种类的结果。
频 报纸
次 种类
阶层
Ⅰ Ⅱ Ⅲ
穷人
中下阶层
中等阶层
富人 15 20 13
27 27 18
44 26 14
22 11 3
1) 用一种可以揭示社会阶层的顺序性质的方法分析。因为四个阶层是由贫到富排列的，一种合理的办法就是把它们和1，2，3，4这些数对应起来(你也可以把它们称为“社会阶层得分”)。将240人的社会阶层都转换成数量性的分数后，就可以分别计算报纸Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ的平均得分，然后利用方差分析法将这些平均分数进行比较。
2) 在0.01的水平下检验 ，你发现不同阶层的人所读报纸种类之间的差异是可以分辨的，这种方差分析检验是否比 检验更精细?