学习卷积原理需要具备以下基础知识：
1.线性代数：卷积是一种线性操作，因此需要对线性代数的基本概念和运算有一定的了解，如向量、矩阵、加法、标量乘法等。
2.微积分：卷积在信号处理中广泛应用，而信号处理与微积分密切相关。因此，需要掌握微积分的基本概念和运算，如导数、积分、极限等。
3.函数分析：卷积是两个函数之间的运算，因此需要对函数的基本概念和性质有一定的了解，如函数的定义域、值域、连续性、可微性等。
4.离散数学：卷积在数字信号处理中应用广泛，而数字信号处理与离散数学密切相关。因此，需要掌握离散数学的基本概念和运算，如集合、序列、图论等。
5.概率论与数理统计：卷积在信号处理和图像处理中常用于平滑和滤波，而这些操作与概率论和数理统计有关。因此，需要对概率论和数理统计的基本概念和方法有一定的了解，如概率分布、期望、方差等。
6.信号与系统：卷积是信号处理中的重要工具，因此需要对信号和系统的基本概念和性质有一定的了解，如时域分析、频域分析、傅里叶变换等。
7.数值计算：卷积的计算通常涉及到数值计算的问题，因此需要对数值计算的基本方法和技巧有一定的了解，如数值积分、数值逼近等。
总之，学习卷积原理需要具备一定的数学基础，包括线性代数、微积分、函数分析、离散数学、概率论与数理统计、信号与系统以及数值计算等方面的知识。这些基础知识将为理解和应用卷积原理提供必要的支持。