数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。简单来说，数据标注是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。
数据标注的类型主要是图像标注、语音标注、3D点云标注和文本标注。
景联文科技作为一家专业数据采集标注平台，在数据采集标注行业深耕多年，拥有经验丰富的采集标注团队，全职标注员工200名，自建数据标注平台，可支持图片标注、拉框标注、语义分割、关键点标注、3D 点云标注、2D3D 融合标注、NLP、文本标注、OCR 转写、图片分类、声纹识别、ASR 转写、韵律标注、情绪判断、语音标注等多种标注业务。
涉及过多项AI应用场景，如智能安防、智慧医疗、智慧城市、自动驾驶等，可以根据客户的需求，迅速调配有关经验的员工，减少磨合的时间，降低沟通成本。可24小时为客户提供服务，有专业的项目经理为客户解答。
我们对于质检有三层把控，第一层是标注人员进行自行质检，第二层是质检人员对完成数据进行百分百质检，最后再有经理对其进行抽检，大力保证了数据的质量。景联文还制定了一套数据安全保障体系，我们会与客户以及接触到项目的公司员工签订保密协议，降低数据泄露风险。
景联文科技｜数据采集｜数据标注
助力人工智能技术，赋能传统产业智能化转型升级
ai数据标注是对未处理的非机构化初级数据，包括语音、图片、文本、视频等，通过大量的人力进行加工处理，并转换为机器可识别信息的过程。
原始数据一般通过数据采集获得，随后的数据标注相当于对数据进行加工，然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
数据标注员就是对图像、声音、文字等初级数据，进行打标签、分类和整理等不同方式的标注，常见的数据标注任务包括分类标注、标框标注、区域标注、描点标注和其他标注等。
数据标注师相当于互联网上的“编辑师”，负责用一些数据标注工具，对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、纠错和批注等工作。
发展前途：
数据标注员可以说是AI消灭了一部分工作又创造出来的一种工作。在未来AI发展良好的前提下，数据的缺口一定是巨大的。可以预见3-5年内数据标注员的需求会一直存在。
至于发展，其实所谓一些熟能生巧的工作，都是有被替代掉的风险的。深度学习解决的一件事情就是熟能生巧。在这个岗位上，其实你的一些想法就代表了AI的想法，AI会根据你标注的数据进行学习，想想还是有点成就感的。
数据标注可以说是AI的入门级岗位，未来可转向其他AI岗位。如项目实施顾问等，这就要求更多的工作技能，需要再工作中积累。