质量管理里面,进行问题原因分析的方法有哪些?

Question

如题所述

Answer 1

共七种统计分析方法在质量管理中应用，以提高并维护产品质量。这些方法包括控制图、排列图、因果图、散布图、直方图、检查表和分居法，统称为常用的七种工具。本文将结合实例，介绍这些工具在印制板和表面贴装技术(SMT)质量控制中的应用。
一、引言
20世纪二、三十年代，美国人休哈特博士首先提出过程控制的概念，并发展了统计过程控制（SPC）理论。SPC通过应用统计方法监控过程中的各个阶段，以达到保证和改善质量的目的。SPC的核心在于全过程的预防为主，强调全系统的参与和科学方法的运用。
二、SPC的理论要点
SPC的理论要点包括：
1. 产品质量的统计观点：产品质量具有变异性，且这种变异遵循统计规律，这为保证和改进产品质量提供了依据。
2. 抓住异常因素：质量变异主要由偶然因素和异常因素引起。偶然因素难以去除，而异常因素对质量影响大，应迅速识别并消除。
3. 稳定状态是生产过程的追求：在无异常因素的状态下，即统计控制状态，生产过程最经济，不合格品最少，是生产追求的目标。
4. 预防为主：SPC中的各种统计方法都遵循预防为主的原则，确定关键变量是其中的关键步骤，常用因果图分析工序，排列图找出主要问题。
三、排列图和因果图的应用
排列图能够反映问题的重要性和频率，帮助识别影响质量的主要因素。因果图则用于分析原因和结果之间的逻辑关系，帮助确定问题的根本原因。
例如，某厂为降低多层印制板的翘曲度，使用排列图分析翘曲超标的原因，发现层压工序是主要原因。通过因果图分析层压过程，可以进一步找出导致翘曲的具体原因，如温度、压力等，从而采取措施解决问题。
另一例中，某研究所为解决SMT表面贴装质量问题，使用因果图分析影响质量的因素，包括人员、设备、工艺和材料等方面，以找出主要原因并采取相应措施。
通过这些实例，可以看出统计工具在质量管理中的重要作用，它们帮助企业识别和解决质量问题，提高生产效率和产品质量。