二值化图是指将一张彩色或灰度图像转换为只有两种颜色的图像，一般是黑色和白色。这种图像处理技术在数字图像处理、计算机视觉等领域中广泛应用。通过二值化图像可以更准确地识别物体的边缘和轮廓，从而实现更精确的图像分析和处理。
二值化图像在很多领域都有广泛的应用。例如，在OCR光学字符识别中，通过对文本图像进行二值化处理可以更容易、更准确地识别其中的文字；在医学影像领域中，通过对X光、CT、MRI等图像进行二值化处理，可以更容易地发现微小的肿瘤、损伤等问题；在安全监控中，对监控图像进行二值化处理可以更好地提取有人或车的信息，方便警务人员进行后续处理。
一般来说，二值化处理有两种方法：全局阈值法和自适应阈值法。全局阈值法是将整张图像的像素点设为同一个阈值，可以快速实现二值化处理。而自适应阈值法则是根据像素点周围的灰度值来自动调整阈值，适用于不同区域有不同亮度的图像。综合考虑，对于不同的图像类型和处理任务，我们可以选择不同的二值化方法来进行处理，以实现更好的效果。