结构方程模型和双重差分的区别

如题所述

双重差分DID(倍差法)的原理是使用观测数据模拟实验研究设计,其基本思路是将调查样本分为两组:一组为被政策影响组,即实验组,一组为未被政策影响组,即对照组。首先计算实验组在政策前后某个指标的变化量,再计算对照组在政策前后同一指标的变化量,然后计算上述两个变量的差值,从而反映政策的净影响。
例如:中国部分地区在1994年实验组颁布了一项政策,而其他地区没有颁布,那么颁布了这项政策对GDP的影响情况如何呢?
这里介绍几个关键的指标:
变量Y:gdp
分组变量(对照组/实验组):用于区分是否对照组,需要注意的是,这里的二分类只能是0、1,并且1代表是实验组。
分组项变量:用于在平行趋势检验中确定以哪一个变量确定个体固定效应(类似国家/省份/城市等确定个体的变量)。
控制变量:指那些除了实验因素以外的所有影响实验结果的变量,这些变量不是本实验所要研究的变量,所以又称无关变量。
事件发生时点:用于区分事件发生前后
1 模型理论

双重差分是一种尝试采用控制组实际未经处理的结果变化作为处理组倘若未经处理的结果变化的反事实来分析因果效应的方法,通常包括冲击事件、处理组、控制组和时期这四个要素,其经典构造可以表示为如下形式:
其中,Yit为结果变量,Di为政策分组虚拟变量,Tt为政策时间虚拟变量,DixTt为两者交互项,δ、λ和β为各项前的系数,εit为随机误差项。对上式取条件期望后,可得到下表所示的估计效应。其中β表示文章所关注的因果效应。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
相似回答