ocr识别过程中最核心的一环

如题所述

特征提取流程是整个OCR识别过程中最核心的一环。

OCR图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中,采用工业相机拍摄图片,然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。

ocr图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序,人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这种模型认为,识别某个图像,必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式,又叫模板。

当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配,这个图像也就被识别了。例如有一个字母A,如果在脑中有个A模板,字母A的大小、方位、形状都与这个A模板完全一致,字母A就被识别了。这个模型简单明了,也容易得到实际应用。

其中OCR图片识别技术是最常用的一项,其核心功能亮点有很多,首先是文字识别准确度高。采用高精度文字识别引擎,拍照取字准确度业内领先。手写字的识别也有高准确度,可识别中文简体与繁体字、英文、德语、法语等语言。

其次是云端文字识别。采用云端OCR识别引擎,识别速度快。此外图片上传经过加密处理,无需担心隐私。

第三,ocr图片识别技术支持多语言翻译识别。目前支持简体中文、日语、英语、韩语、法语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、德语、葡萄牙语、意大利语、繁体中文、粤语、文言文的互译

最后,能够批量处理高效快捷。可批量扫描图片,批量文字识别,批量生成PDF,极大提高效率。自动生成扫清晰扫描件。并支持多种色彩的切换,并可快速合成PDF。

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