大数据领域ml是机器学习(Machine Learning，ML)，pa一般是指pa系统，pa全称Power Automation。
ML：机器学习是近20多年兴起的一门多领域
交叉学科，涉及
概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。
机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。
机器学习已经有了十分广泛的应用，例如：数据挖掘、计算机视觉、
自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。
PA：PA系统是基于PC技术的开放式数控系统(CNC)，开放式CNC技术代表着全球数控领域的最前沿技术，其先进的技术先后被世界多家著名的自动化公司所采用。
由深圳大族激光科技股份有限公司与德国Power Automation GmbH公司(英文简称PA)共同出资组建的深圳大族彼岸数字控制软件技术有限公司(中文简称大族彼岸，英文简称HAN'S PA)，专门从事机床数控系统(PA系统)的研发、生产、销售与服务。