计算机的发展趋势是什么？

Question

如题所述

Answer 1

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

Answer 2

当前软件开发团队往往有多个角色构成，以一个移动互联开发团队为例，通常有产品经理、策划、交互设计师、视觉设计师、架构师、项目经理、前端程序员（Web前端、Android开发、iOS开发）、后端程序员（Java、PHP、Python、C#等）和测试工程师组成。所以说，学习软件开发首先应该选择一个学习方向（岗位），然后学习对应的知识结构。
软件开发过程通常有两种情况，一种情况是应用级开发，一种情况是研发级开发。应用级开发往往是针对于具体的业务逻辑展开的，通常需要从学习一门编程语言开始，然后学习数据库、开发框架（库）等内容，这部分开发总体难度并不大（基础要求不高），但是通常需要做大量的实验。
但是对于研发级开发来说，难度就会提升不少，研发级开发往往以开发平台为主，需要开发者具备扎实的基础知识，比如数学、算法、数据结构、操作系统体系结构等知识。以大数据开发领域为例，大数据应用开发、大数据分析往往属于应用级开发，而大数据平台开发则属于研发级开发，所以任务不同决定了难度也有所不同

Answer 3

信息化时代下，选择互联网行业是不会过时的决定，至于选什么专业，这就需要结合自身特点来选择。如果你有耐心又精致，那可以学习VR智能家居创意设计师专业；如果你脑洞大开、创意新颖，可以学习VR影视动漫设计师专业；如果你喜欢化妆、怀揣网红梦，可以学习互联网+美妆与形象设计专业；如果你喜欢光与影的世界、沉迷于特效，可以学习4D动漫游戏设计师。