HR在每个公司都起着重要作用,他们的工作涉及人才招聘、员工关系、员工培训、薪酬绩效等等,而这些模块中的每个环节又都会产生大量的数据。
如何高效利用这些数据优化工作流程?
如何生成简单易懂的报告让领导一目了然?
这是HR们最关心的两个问题。
传统报告流程之殇
数据统计耗时长 、数据统计运算繁杂、被动报告,可扩展性差
大数据分析工具(DataHunter)出现以后对HR工作的影响:
自动统计,随意拖拽生成图表
无论哪种维度的统计,只需将对应的维度字段拖入到维度区,选择合适的图表类型即可。
传统流程中的数据筛选、选择、统计、生成图表的过程,都被一步完成了。
探索式分析,应对多种需求
在DataHunter中,将完整的原始数据上传,并生成对应图表,后续就可对这些图表进行下钻以满足不同维度的查看需求。
如果想知道已入职的人员分别都是来源于哪些渠道,将渠道和人数分别拖进维度和度量,就能生成柱状图查看。
如果想在基础上查看某个渠道入职人员都去了哪些部门,只需右键相应的柱子,选择部门,就可显示。
自定义看板,超越传统报告
HR可以根据自己的需求,生成多个图表,并将其组合成一个看板。
下图是我司HR根据常用指标生成的一个入离职人员情况分析看板,里面涉及:每月人才入职情况、各招聘渠道人才入职情况、入职人才部门归属情况等。
通过这个看板,便可以对公司内的人才流动状况一目了然。