概率P值问题！！！！！！

Question

一家化妆品店，一天平均卖出1000瓶， 为了增加销售，他们请了个运动员做了两个月的广告，接下来的25天里平均每天卖出1036.标准偏差在100瓶。 从这个结果看，可以说做广告之后销售量增加了吗？ a=0.5

问题甲： 从传统方式上假设验证。 即，计算验证统计量然后看这个值是否在临界域上面的方法进行假设验证

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Answer 1

Answer 2

简单的单样本t检验

统计量t=(μ1-μ0)/(s/√n)，它服从自由度为-1=24的T分布

μ1=1036 μ0=1000 s=100 n=25

代入得：t=1.8

对于单边的假设检验来说，即原假设Ho：小于等于1000；Ha：大于1000
查表或用计算工具，可得p值=0.042

如果α=0.05 （即显著性水平取0.05）
由于p值<α，落入拒绝域中，说明要拒绝原假设，即可说明广告之后销售量有明显增加。

楼主的显著性水平取0.5，似乎不合常理，没见过取这么大的。如果这样，结论犯第一类错误的可能性太大了，不可靠。不过在这里没关系，反正拒绝原假设。本回答被网友采纳

Answer 3

楼上那位的检测思路是对的,可是有一个问题就是我认为这里的检测应该是用Z而不是用t,因为题目已经告诉了标准差.

所以应该用Z检测,我不知道具体过程中文教材是怎么写的,应该过程和上面大哥写的一样我只把改的地方简单描述一下

H0: μ=1000 H1: μ>1000

首先这个是个单一方向的检测,所以只关心在upper tail时候

Z=(y(bar)-μ)/(s/√n)

带入 y(bar)=1036 μ=1000 s=100 n=25

得到 Z=1.8

查表 p-value = 1-Pr(Z=1.8)=0.03593

在这里 p-value远远小于你的αlevel of significance= 0.5
所以reject H0那么也就是说 广告有提高销量

我同意楼上的大哥说的,你可能少抄了个0在α里,没有可能那么大的α,那么大的α基本没啥意义,因为大部分都是reject如果你计算的话,我觉得题目上应该是α=0.05

P值是fisher的方法,你也可以用Neyman-Pearson的方法做一回事.

Answer 4

p value 只有在比较你的 level of significant 的时候才有用，难到你的a是你的level？ 如果level= 0。5 那肯定不能说明增加你的p value只有0。36

Answer 5