工程数学,线性代数,1.关于A的n次方的矩阵的求法,2.关于矩阵乘法,3.关于逆矩阵的求法。

如题所述

求一个m阶矩阵A的n次方的常用方法:
1.利用相似。若A与B相似,则存在可逆矩阵P使得P^(-1)AP=B,则A^n=PB^nP^(-1)。为了简化运算,所求与A相似的矩阵B一般是对角矩阵或A的Jordan标准形:
(1)对角矩阵:即B=diag{λ1,λ2,...,λm},两个对角矩阵相乘仍是对角矩阵,且对角线上每一个元素为对应的两个矩阵相应位置元素的乘积;
(2)Jordan标准形:则B为分块对角矩阵,主对角上的每一块为一个Jordan块,它可以表示为aE与形如
[0 1 0 ... 0 0]
[0 0 1 ... 0 0]
[... ... ...]
[0 0 0 ... 0 1]
[0 0 0 ... 0 0](记为C)的矩阵之和的形式,若Jordan块M=aE+C,则M^n=(aE+C)^n,按二项式定理展开,由于C(若C为s阶)为幂零指数为S的幂零矩阵(即C^s=0,C^(s-1)不等于0),剩下的项通常较少。分别计算出每一个Jordan块的n次方,再将主对角上对应的每一个块阵相乘。
2.直接利用二项式定理展开。类似于上面的方法,如果A可以直接表示为一个对角矩阵与C的和,则可以直接通过A^n=(aE+C)^n用二项式定理展开。
3.利用数学归纳法。如果A的阶数是不定的、A中的元素不是常数、A是抽象的,通常采用数学归纳法。先写出前几项A、A^2、A^3...,试着找一找规律,再用数学归纳法证明你的结论。追答

你给的这个题就可以利用方法2来做

不同矩阵相乘,若直接计算比较复杂,一般就从矩阵分块来考虑。。。看能不能转化为分块对角矩阵、分块上/下三角矩阵的乘法。此外,矩阵乘法还满足一些运算律,比如结合律、分配律等,也可以利用。

求逆矩阵最通用的办法就是伴随矩阵法和初等变换法了。如果矩阵很复杂,一般又是分块考虑,看它能否可以成为分块对角矩阵或者分块上/下三角矩阵。对于每一个简单的块阵,我们是容易求出它的逆矩阵的。

类似于
[A 0]
[0 B]的分块矩阵(对角分块矩阵),它的逆矩阵是
[A^(-1) 0]
[ 0 B^(-1)]

[0 A]
[B 0]的分块矩阵(副对角分块矩阵,刚刚忘说了),它的逆矩阵是
[0 B^(-1)]
[A^(-1) 0]

[A B]
[0 C](上三角分块矩阵)的逆矩阵为
[A^(-1) -A^(-1)BC^(-1)]
[0 C^(-1)]

[A 0]
[B C](分块下三角矩阵)的逆矩阵为
[A^(-1) 0]
[C^(-1)BA^(-1) C^(-1)]

这个是这道题的解法

追问

十分十分感谢!

追答

不用客气。。。(*^_^*)

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