spss信度如何分析?

如题所述

问卷星spss信度效度分析步骤如下:

1、首先登录问卷星首页,会出现你创建的问卷,点击“分析&下载”,选择“查看下载答卷”选项。

2、点击“下载答卷数据”按钮,因为我们需要通过SPSS进行分析所以选择“按选项分数下载”。这样可以看到问卷数据被导出来成了Excel格式文件了。另外可根据自身需求筛选问题条件进行下载。

3、打开SPSS 26.0数据分析软件,点击“文件”-“导入数据”,选择“Excel”。

4、将之前从问卷星下载的问卷数据excel导入到SPSS中。

5、点击“分析”-“刻度”-“可靠性分析”。

6、信度分析仅是针对量表问题,本次问卷为标准的5度量表,1表示非常不同意,5表示非常同意意,共含有22个题项,首先检验这一份量表整体的信度。将所有的量表题选中至右侧项。模型默认选择“Alpha”。

7、点击右上角的“统计”选项,可勾选“删除项后的标度”,点击继续。

8、点击确定后就得到本次问卷整体信度分析结果如下。本次22个量表题得出问卷总体的Cronbach α系数值为0.82,大于0.8,说明样本数据总体信度质量高。

如果α系数比较低,可以查看删除项后的克隆巴赫Alpha值,该值为删除该分析项题目后,剩下分析项的α系数,若此值明显高于Cronbach α系数值,则可考虑将该分析项删除。这样就可以提高Cronbach α系数值。

9、问卷调查一般会有多个维度变量,因此接下来针对每个维度变量进行分析,比如本次问卷有感知风险这个变量,那么选中它对应的3个题项进行信度分析,得出该维度的Cronbach α系数值。另外的维度变量信度分析同理。

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2023-05-11

信度如何分析?

信度分析用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项(信度分析仅仅是针对量表数据,非量表数据一般不进行信度分析);信度分析仅针对定量数据克隆巴赫信度系数(Cronbach α系数值,下同)如果在0.8以上,则该测验或量表的信度非常好;信度系数在0.7以上都是可以接受;如果在0.6以上,则该量表应进行修订,但仍不失其价值;如果低于0.6,量表就需要重新设计题项。

那么如何进行信度分析?快速得到结论?以在线SPSSAU为例:

结果如下:

从上表可知:信度系数值为0.934,大于0.9,因而说明研究数据信度质量很高。针对“项已删除的α系数”,任意题项被删除后,信度系数并不会有明显的上升,因此说明题项不应该被删除处理。
针对“CITC值”,分析项的CITC值均大于0.4,说明分析项之间具有良好的相关关系,同时也说明信度水平良好。综上所述,研究数据信度系数值高于0.9,综合说明数据信度质量高,可用于进一步分析。

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