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根据线性回归模型的基本假定, 随机误差项应是随机变量, 且满足 ( ) 。
A.自相关性
B.异方差性
C.与被解释变量不相关
D.与解释变量不相关
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推荐答案 2023-05-18
【答案】:D
一元线性回归模型的随机项 μ 满足以下假定:
假定1:每个μi (i=1, 2, 3, ...n)均为独立同分布,且服从正态分布的随机变量,而且 E(μi)=0,Var(μi) =σμ2=常数
假定2:每个随机项 μi 均互不相关,即:
Cov(μi , μj )=0(i≠ j)
假定3:随机项 μi 与自变量的任一观察值 xi 不相关,即:Cov(μi , xi )=0(i=1,2, 3, ....n)
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答:
1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量
;2、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差;3、随机误差项彼此不相关;4、解释变量是确定性变量,不是随机变量,与随机误差项彼此之间相互独立;5、解释变量之间不存在精确的(完全的)线性关系,即解释变量的样本观测值矩阵是满秩矩阵;6...
线性回归模型的基本
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答:
古典
线性回归模型
假设是如下:1、零均值假定。即在给定xt的条件下
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即假定误差项ut服从均值为...
一元
线性回归模型
有哪些
基本假定
?
答:
一元
线性回归模型
通常有三条
基本的假定
:1、
误差项
ε是一个期望值为零
的随机变量,
即E(ε)=0。这意味着在式y=β0+β1+ε中,由于β0和β1都是常数,所以有E(β0)=β0,E(β1)=β1。因此对于一个给定的x值,y的期望值为E(y)=β0+β1x。2、对于所有的x值,ε的方差盯σ2都相...
简述多元
线性回归模型的基本假定
及四个关系式拜托了各位 谢谢
答:
有以下
基本假定
: 1. ,即
随机误差项是
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的随机变量
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,随机误差项
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